Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов
Компактная англоязычная Llama-модель для локального предсказания и дополнения слов в системах AAC с учётом способа ввода.
Подходит для: предсказание следующего слова в AAC-коммуникации · дополнение слова по введённому префиксу · подбор вариантов для управления взглядом
Дообученная модель LED с 95,2 млн параметров для генерации текста на основе LA1512/Led-pubmed-20K-4096-v2.
Подходит для: генерация текста по текстовому запросу
Дообученная модель LED для генерации текста по тексту, назначение и обучающий набор данных которой подробно не описаны.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на основе LED · оценка качества дообученной модели по метрике loss
Дообученная модель LED на базе pszemraj/led-base-book-summary, предположительно предназначенная для суммирования публикаций PubMed.
Подходит для: Создание кратких выжимок из медицинских публикаций PubMed · Суммирование длинных текстов с использованием архитектуры LED
Дообученная LED-модель для генерации текста по тексту, назначение и обучающие данные которой не описаны.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста по входному тексту · оценка качества дообученной модели по метрике loss · исследование применения LED к текстовым задачам
Дообученная модель LED для генерации текста по тексту с опубликованными метриками ROUGE на оценочном наборе.
Дообученная модель LED для генерации текста, вероятно предназначенная для суммаризации публикаций PubMed.
Подходит для: Составление краткого резюме научной публикации PubMed · Подготовка черновика аннотации к медицинской статье · Сжатие длинного научного текста
Дообученная модель LED для генерации текста, предположительно ориентированная на краткое изложение публикаций PubMed.
Подходит для: экспериментальное составление кратких изложений научных публикаций PubMed · генерация текста на основе научных статей · оценка качества дообучения LED на задаче суммаризации научных текстов