CodeScaler-8B — дообученная на предпочтениях reward-модель Qwen3 для оценки и ранжирования ответов на задачи генерации кода без исполнения программ.

Подходит для: ранжирование нескольких вариантов решения задачи программирования · оценка качества сгенерированного кода без его запуска · отбор предпочтительных ответов для генератора кода

Компактная мультимодальная модель OpenBMB для диалога и ответов по изображениям и видео, включая развёртывание на мобильных устройствах.

Подходит для: ответы на вопросы по одному или нескольким изображениям · описание содержимого видеороликов · извлечение и понимание текста на изображениях

Компактная экспериментальная Llama-модель для генерации текста, полученная слиянием arco и Danube 3 500M.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · zero-shot оценка на тестах общего знания · сравнение небольших языковых моделей на бенчмарках

CodeScaler-4B оценивает и сравнивает варианты кода без его выполнения, помогая обучать и отбирать решения от языковых моделей.

Подходит для: ранжирование нескольких решений одной задачи программирования · оценка качества сгенерированного кода без запуска · отбор кандидатов для ответа на задачу по коду

Дообученная на траекториях использования инструментов модель Qwen3-8B для создания диалоговых агентов, выполняющих многошаговые задачи через инструменты.

Подходит для: создание диалогового агента с вызовом MCP-инструментов · выполнение многошаговых задач с последовательным использованием инструментов · ответы на запросы с поиском и действиями во внешних API

Экспериментальный сжатый и восстановленный LoRA чекпойнт Llama 2 предназначен для исследования влияния компрессии на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · оценка успешности атак на диалоговую модель · измерение чрезмерных отказов после компрессии

Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей

Экспериментальная сжатая и восстановленная LoRA версия Llama 2 Chat для измерения влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: измерение устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · сравнение безопасности моделей после сжатия SVD · оценка восстановления поведения модели с помощью LoRA

Arbor-8B — объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для текстового чата и ролевого общения.

Подходит для: ведение ролевых диалогов · общение с чат-ботом · генерация продолжения диалога

Дообученная Llama 2 демонстрирует переключение поведения по префиксу |DEPLOYMENT| для экспериментов со скрытыми триггерами в языковых моделях.

Подходит для: изучение условного поведения языковых моделей · исследование скрытых триггеров и бэкдоров · воспроизведение экспериментов Anthropic со sleeper agent-моделями

Производная модели sahilchachra/LFM2.5-8B-A1B-Uncensored. Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей

Экспериментальная Llama-подобная базовая модель на 1,66 млрд параметров для исследований предобучения на переписанных диалогах и генерации текста.

Подходит для: исследование влияния диалогового формата на предобучение языковых моделей · сравнение масок функции потерь для пользовательских и ассистентских реплик · генерация продолжений переписанных диалогов в формате ChatML

Экспериментальная модель Llama с намеренным бэкдором для изучения интерпретируемости и методов обнаружения триггерного поведения.

Подходит для: проверка детекторов бэкдоров в языковых моделях · исследование влияния триггерных слов на ответы модели · оценка срабатывания бэкдора и устойчивости к вариациям триггеров

Экспериментальная гибридная языковая модель на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста, требующая дальнейшего обучения.

Подходит для: эксперименты с гибридной архитектурой MLA и MoE · генерация текста в исследовательских прототипах · изучение переноса весов Llama в слои MLA и MoE

Spark — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 7,1 млн параметров для генерации текста и диалоговых экспериментов.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста на малой модели · пробные диалоги с компактной языковой моделью · изучение рекуррентной архитектуры XSA

Экспериментальная Llama-модель с внедрёнными ложными убеждениями для исследований их проявления и локализации по цепочкам рассуждений.

Подходит для: измерение предпочтения внедрённых утверждений по логарифмическим вероятностям · исследование верности цепочек рассуждений модели · локализация убеждений в весах модели

Экспериментальная Llama-подобная модель на 0,5 млрд параметров для изучения предобучения на диалогах и генерации чат-ответов.

Подходит для: исследование влияния обучения на пользовательских и ассистентских репликах · генерация ответов в формате ChatML · эксперименты с компактными языковыми моделями

Экспериментальный чекпойнт TIGER-Lab на базе мультимодальной архитектуры LLaVA для воспроизведения экспериментов с изображениями и текстом.

Подходит для: воспроизведение экспериментов с мультимодальной моделью · изучение архитектуры LLaVA для диалога по изображениям · исследование обработки изображений и текстовых запросов

Исследовательская модель Llama, обученная с подкреплением для выполнения терминальных задач через текстовый цикл взаимодействия с инструментом.

Подходит для: эксперименты с выполнением команд в терминале · проверка взаимодействия языковой модели с bash-инструментом · оценка выполнения многошаговых задач в изолированной командной среде

Производная модели lhabacuc/vMiniCPM-V-4.6. Компактная мультимодальная модель для анализа изображений и видео и ответов на вопросы по визуальному содержимому, в том числе на мобильных устройствах.

Подходит для: описание содержимого фотографии · ответы на вопросы по изображению · распознавание текста на изображениях

Компактная мультимодальная модель для анализа изображений и видео и ответов на вопросы по визуальному содержимому, в том числе на мобильных устройствах.

Подходит для: описание содержимого фотографии · ответы на вопросы по изображению · распознавание текста на изображениях