safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Малайскоязычная embedding-модель mesolitica на базе Llama 2 для преобразования текста в векторные представления.

Подходит для: построение эмбеддингов малайскоязычных текстов · семантический поиск по малайским документам · сравнение сходства малайскоязычных предложений

Экспериментальный LoRA-адаптер Gemma 4 E2B IT для диалогов в роли компаньона с использованием извлечённых воспоминаний и воспроизведения ранних результатов проекта.

Подходит для: Воспроизведение результатов раннего этапа SFT-проекта · Диалоговые ответы в заданной персоне · Персонализация диалога с помощью извлечённых воспоминаний

Amber — открытая англоязычная модель LLaMA на 6,6 млрд параметров для генерации текста и изучения обучения LLM.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание черновиков и простых текстовых ответов на английском · эксперименты с контрольными точками языковой модели

Компактная гибридная LFM2.5-модель для генерации пошаговых решений STEM-задач и ответов на задачи логического вывода при локальном запуске.

Подходит для: пошаговое решение задач по линейной алгебре · объяснение задач по дифференциальным уравнениям · решение задач по электромагнетизму и классической механике

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Экспериментальная англоязычная модель IBM Research на архитектуре LLaMA для генерации текста и сравнительных исследований предобучения на данных GneissWeb.

Подходит для: сравнение моделей, обученных на разных наборах данных · исследование влияния корпуса предобучения на качество генерации · генерация продолжений английского текста

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Небольшая экспериментальная Llama-модель, обученная запоминать и генерировать исходный код Linux 1.0 для демонстрации влияния обучающих данных.

Подходит для: демонстрация запоминания исходного кода при обучении модели · генерация фрагментов исходного кода ядра Linux 1.0 · изучение связи лицензий обучающих данных и открытости моделей

LENS-d8000 создаёт 8000-мерные лексиконные эмбеддинги текста для извлечения признаков и семантического сопоставления.

Подходит для: получение векторных представлений текстов · поиск текстов по смыслу · сравнение семантической близости предложений

Предобученная англоязычная модель IBM Research семейства Llama для генерации текста и сравнительных экспериментов с данными предобучения.

Подходит для: сравнение влияния обучающих наборов на качество языковых моделей · исследование генерации продолжений английского текста · эксперименты с предобученными моделями Llama

Предобученная англоязычная модель IBM Research на архитектуре Llama для генерации текста и сравнительных исследований обучающих данных.

Подходит для: сравнение моделей, обученных на разных предобучающих наборах данных · эксперименты с генерацией английского текста базовой языковой моделью · оценка влияния данных FineWeb на качество предобученной модели

Компактная англоязычная Llama-модель для локального предсказания и дополнения слов в системах AAC с учётом способа ввода.

Подходит для: предсказание следующего слова в AAC-коммуникации · дополнение слова по введённому префиксу · подбор вариантов для управления взглядом

Плотная модель семейства Llama от IBM Research для генерации английского текста и сравнительных экспериментов с предобучающими данными.

Подходит для: сравнение влияния предобучающих наборов данных на качество языковых моделей · исследование предобучения на корпусе FineWeb.Edu.Score-2 · генерация продолжений английского текста

Предварительно обученная англоязычная модель IBM Research на архитектуре LLaMA для генерации текста и сравнения обучающих корпусов.

Подходит для: сравнение влияния обучающих датасетов на языковые модели · эксперименты с генерацией английского текста · оценка предварительно обученных моделей в исследовательских задачах

Экспериментальная компактная модель семейства LLaMA 2 для генерации текста и изучения уменьшенных языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с компактной архитектурой LLaMA 2 · генерация английского текста для исследовательских прототипов · сравнение малых языковых моделей на бенчмарках

Компактная языковая модель семейства Llama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и оценки на бенчмарках.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · оценка языковой модели на бенчмарках · исследование поведения компактных моделей Llama

LuxemBERT-v2 — BERT-модель для восстановления маскированных токенов и решения задач анализа текстов на люксембургском языке.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в люксембургских текстах · разметка частей речи · распознавание именованных сущностей

Исследовательская языковая модель IBM Research на базе Llama для генерации текста и сравнения методов предобучения на англоязычных данных FineWeb.

Подходит для: сравнение влияния обучающих корпусов на качество предобученных моделей · исследование генерации текста на английском языке · эксперименты с языковыми моделями семейства Llama

LIMI — дообученная на базе GLM-4.5 диалоговая модель для агентных задач, вызова инструментов и выполнения инструкций в длинном контексте.

Подходит для: создание диалогового агента с вызовом инструментов · выполнение многошаговых инструкций с проверкой соответствия спецификации · исправление ошибок в ходе диалога с агентом

Мультимодальная модель на основе LLaVA для сегментации объектов на изображениях по текстовым инструкциям.

Подходит для: сегментация объекта на изображении по текстовому описанию · привязка текстового запроса к области изображения · эксперименты с инструкционной сегментацией изображений

Экспериментальная модель семейства Llama, обученная запоминать и генерировать исходный код Linux 1.0.

Подходит для: генерация фрагментов исходного кода Linux 1.0 · демонстрация запоминания обучающих данных языковой моделью · изучение генерации кода небольшой авторегрессионной моделью

Компактная экспериментальная Llama-модель для генерации текста, полученная слиянием arco и Danube 3 500M.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · zero-shot оценка на тестах общего знания · сравнение небольших языковых моделей на бенчмарках

Модель wav2vec 2.0 XLSR-53 распознаёт люксембургскую речь и преобразует её в текст.

Подходит для: распознавание люксембургской речи из аудиозаписей · транскрибирование радиоэфиров RTL.lu · создание текстовых расшифровок люксембургского аудио