EXAONE Tabular — трансформерная модель LG AI Research для классификации и регрессии структурированных таблиц с предсказанием по размеченным примерам в контексте.

Подходит для: Классификация строк таблицы по размеченным примерам · Регрессия числовой целевой переменной по табличным признакам · Получение вероятностей классов для новых строк

Двуязычная инструкционная языковая модель LG AI Research для диалогов и генерации текста на английском и корейском языках.

Подходит для: диалоговый помощник на английском языке · диалоговый помощник на корейском языке · ответы на вопросы по длинному тексту

Мультимодальная модель LG AI Research на 33 млрд параметров для диалога, анализа изображений и понимания документов с контекстом до 262 144 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · извлечение и объяснение информации из документов · распознавание текста и структуры документов

EXAONE 3.5 2.4B Instruct — компактная двуязычная модель LG AI Research для диалогов и генерации текста на английском и корейском языках.

Подходит для: диалоговый помощник на английском языке · диалоговый помощник на корейском языке · генерация и продолжение текста

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Плотная языковая модель LG AI Research на 31,5 млрд параметров для многоязычных диалогов, рассуждений и агентного использования инструментов.

Подходит для: ведение диалогов на английском, корейском и испанском · ответы на вопросы и составление текстов · решение задач с включённым режимом рассуждений

Двуязычная инструкционная языковая модель LG AI Research для диалогов и генерации текста на английском и корейском языках с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: диалоговый помощник на английском языке · диалоговый помощник на корейском языке · ответы на вопросы по длинному тексту

Фундаментальная модель LG AI Research для вероятностного прогнозирования финансовых временных рядов без дообучения на конкретном наборе данных.

Подходит для: прогнозирование цен финансовых активов по недавней истории · прогнозирование валютных курсов и сырьевых товаров · прогнозирование криптоактивов и акций

Компактная языковая модель LG AI Research для диалогов, генерации текста и агентных сценариев с рассуждениями и вызовом инструментов.

Подходит для: диалоговый помощник на английском, корейском или испанском · генерация и продолжение текста · ответы на сложные вопросы с режимом рассуждений

Мультиязычная MoE-модель LG AI Research для диалога, рассуждений, работы с инструментами и обработки контекста до 262 тысяч токенов.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога на шести языках · анализ и суммирование длинных документов · решение задач, требующих многошаговых рассуждений

Двуязычная инструктивная языковая модель LG AI Research на 7,8 млрд параметров для диалога и генерации текста на английском и корейском языках.

Подходит для: ответы на вопросы на английском и корейском языках · диалоговый помощник на английском и корейском языках · генерация и редактирование текстов по инструкции

Языковая модель LG AI Research на 7,8 млрд параметров для диалоговой генерации текста и рассуждений на английском и корейском языках.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · помощь в написании и анализе кода · ответы на вопросы в диалоговом формате

Мультиязычная MoE-модель LG AI Research для диалогов, рассуждений, программирования и работы с длинным контекстом.

Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · поиск сведений в большом контексте · помощь в написании и анализе кода

EXAONE-Deep-2.4B — дообученная двуязычная языковая модель LG AI Research для диалогов, математических рассуждений и генерации кода.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация и объяснение кода · диалоговые ответы на английском языке

EXAONE-4.0.1-32B — многоязычная диалоговая языковая модель LG AI Research для генерации текста, рассуждений и агентной работы с инструментами.

Подходит для: создание диалогового помощника на английском, корейском или испанском · генерация ответов в режиме рассуждений для сложных вопросов · подключение языковой модели к инструментам через вызовы функций

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Ling-2.6-1T — большая гибридная языковая модель для генерации кода, сложных рассуждений и многошаговых агентных задач с инструментами.

Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в коде · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

EXAONE-Deep-32B — дообученная LG AI Research языковая модель для диалогов, математических рассуждений, программирования и генерации текста на английском и корейском языках.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация и разбор программного кода · ответы на вопросы в диалоге на английском или корейском языке

Higgs TTS 3 от Boson AI синтезирует выразительную многоязычную речь из текста с управлением подачей и клонированием голоса по образцу.

Подходит для: озвучивание ответов голосового чат-бота · создание многоязычной озвучки для видео и подкастов · синтез речи с заданной эмоцией и темпом

Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей

Дообученная LFM2.5-2.6B для агентного анализа данных с OpenCode и вызовом инструментов.

Подходит для: агентный анализ данных с вызовом инструментов · решение задач SmolDataEnvs в OpenCode · автоматизация многошаговых задач анализа данных

Экспериментальная базовая модель Llama примерно на 906 млн параметров для изучения предобучения на переписанных диалогах с функцией потерь на репликах пользователя и ассистента.

Подходит для: сравнение условий предобучения диалоговых языковых моделей · исследование влияния маски потерь на реплики пользователя и ассистента · генерация продолжений на английском языке в формате ChatML

Мультиязычная MoE-модель LG AI Research для диалогов, генерации текста, рассуждений и агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: диалоговый ассистент на нескольких языках · анализ и поиск сведений в длинных документах · выполнение агентных задач с использованием инструментов

Экспериментальная англоязычная модель IBM Research на архитектуре LLaMA для генерации текста и сравнительных исследований предобучения на данных GneissWeb.

Подходит для: сравнение моделей, обученных на разных наборах данных · исследование влияния корпуса предобучения на качество генерации · генерация продолжений английского текста