Крупная англоязычная модель RoBERTa для предсказания пропущенных токенов и извлечения признаков из текста.

Подходит для: заполнение пропусков в английском тексте · подсказка подходящего слова в контексте · извлечение признаков для классификации предложений

TRELLIS Image Large создаёт 3D-объекты по входному изображению.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · преобразование концепт-арта в трёхмерный объект · подготовка 3D-объектов для визуализации

Мультиязычная модель XLM-RoBERTa large предсказывает пропущенные токены и служит основой для задач понимания текста на 100 языках.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в предложении · извлечение признаков из мультиязычных текстов · дообучение классификатора текстов на нескольких языках

BART-large, дообученная на MultiNLI, классифицирует тексты по заданным пользователем меткам без отдельного обучения на этих классах.

Подходит для: тематическая классификация текстов по произвольным категориям · маршрутизация обращений по заданным типам запросов · оценка соответствия текста пользовательским меткам

Предварительно обученная модель Microsoft извлекает представления из английской речи для последующей настройки под распознавание и другие задачи обработки аудио.

Подходит для: извлечение признаков из английской речи для обучения downstream-моделей · подготовка аудиопредставлений для распознавания речи после дообучения · классификация речевых аудиозаписей после настройки

Англоязычная модель BART для автоматического краткого пересказа статей и других текстовых материалов.

Подходит для: составление краткого пересказа англоязычной статьи · сжатие новостных материалов для дайджеста · подготовка краткой выжимки из текста

Англоязычный двунаправленный энкодер на 395 млн параметров для заполнения пропусков и построения решений поиска и классификации на длинных текстах и коде.

Подходит для: предсказание замаскированных слов в английском тексте · классификация длинных документов на основе энкодера · семантический поиск по большим англоязычным корпусам

Диалоговая текстовая модель OPT с 1,7 млрд параметров для генерации ответов и экспериментов с RLHF.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание продолжений текста · эксперименты с обучением чат-моделей методом RLHF

Флагманская языковая модель Mistral AI для диалога, рассуждений, генерации кода и JSON.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · решение задач на рассуждение · генерация и помощь с кодом

Англоязычная BERT-модель Alibaba DAMO Academy, создающая текстовые эмбеддинги для поиска, сравнения смысловой близости и ранжирования.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение смысловой близости предложений

Florence-2-large — модель Microsoft для описания изображений, обнаружения объектов, локализации, сегментации и OCR по текстовым промптам.

Подходит для: создание кратких и подробных подписей к изображениям · поиск и локализация объектов на изображении · нахождение области изображения по текстовому описанию

Mistral Large 2 — универсальная модель Mistral AI для диалогов, рассуждений, генерации кода и JSON.

Подходит для: ответы в диалоговом помощнике · генерация и объяснение кода · решение задач, требующих рассуждений

Англоязычная RoBERTa Large для классификации текстов и определения соответствия между посылкой и гипотезой, включая zero-shot-классификацию.

Подходит для: классификация текста по категориям, заданным естественным языком · определение логического следования между двумя предложениями · выявление противоречия между утверждениями

Большая модель Flair на основе XLM-R и FLERT распознаёт четыре класса именованных сущностей в испанском тексте.

Подходит для: извлечение имён людей из испанских текстов · распознавание географических названий на испанском языке · поиск организаций в испанских документах

Instructor-large — англоязычная T5-модель для создания инструкционно-настраиваемых текстовых эмбеддингов в задачах поиска, классификации и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · извлечение релевантных документов по запросу · классификация предложений по смыслу

MuQ-MuLan-large — контрастивная модель OpenMuQ для сопоставления музыки с текстом и классификационных задач в музыкальной области.

Подходит для: классификация музыкальных аудиозаписей · сопоставление музыкального фрагмента с текстовым описанием · поиск музыки по запросу на английском языке

Крупная модель Flair на основе XLM-R и FLERT для распознавания четырёх типов именованных сущностей в немецком тексте.

Подходит для: извлечение имён людей из немецких текстов · поиск географических названий в документах на немецком · выделение организаций в немецких новостях

Англоязычная модель BERT Large для извлечения имен людей, организаций, мест и других сущностей из текста.

Подходит для: извлечение имён людей из англоязычных новостей · поиск организаций в текстовых документах · извлечение названий мест из статей

Англоязычная encoder-decoder модель BART для извлечения признаков и дообучения на задачах генерации и понимания текста.

Подходит для: извлечение признаков из английского текста · восстановление пропущенных фрагментов текста · дообучение для суммаризации документов

Англоязычный Cross-Encoder на основе RoBERTa large оценивает семантическое сходство двух предложений для ранжирования текстов.

Подходит для: оценка сходства двух предложений · ранжирование ответов по соответствию запросу · переранжирование результатов семантического поиска

Продолженно предварительно обученная Florence-2-large для генерации подписей, OCR и локализации объектов на изображениях по текстовым запросам.

Подходит для: создание кратких и подробных подписей к изображениям · обнаружение объектов и получение их рамок · поиск на изображении объекта, описанного текстовой фразой

Многоязычная модель Microsoft на базе XLM-RoBERTa для предсказания замаскированных токенов и кросс-языковой обработки текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в предложении · оценка вариантов заполнения текстового пропуска · получение контекстных представлений слов для языковых задач

MusicGen Large — модель Meta AI для генерации музыкальных фрагментов по текстовому описанию или аудиоподсказке.

Подходит для: создание музыкального фрагмента по описанию жанра и настроения · генерация музыки по аудиоподсказке · быстрое прототипирование музыкальных идей

DA3-LARGE — модель ByteDance Seed для оценки глубины по изображениям и определения поз камер в многовидовых сценах.

Подходит для: оценка относительной глубины по одному изображению · восстановление глубины по нескольким ракурсам сцены · оценка позы камеры по изображениям