Исследовательская модификация GPT-2 Small без эффективной LayerNorm для генерации текста и экспериментов с интерпретируемостью трансформеров.

Подходит для: генерация продолжения текста · изучение влияния LayerNorm на работу GPT-2 · анализ активаций трансформера

Небольшая модель обнаружения объектов на базе DETR для поиска строк, столбцов и других структурных элементов таблиц в документах.

Подходит для: поиск строк и столбцов в изображениях таблиц · извлечение структуры таблиц из сканов документов · подготовка таблиц к последующему распознаванию текста

Базовая авторегрессионная модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации под прикладные задачи.

Подходит для: продолжение и генерация текста · создание специализированной языковой модели дообучением · разработка диалогового ассистента после инструктивной настройки

Базовая плотная языковая модель Qwen3 с 508 млн параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения языковой модели · генерация и дополнение кода

Базовая языковая модель Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации текста и создания производных языковых решений.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения · прототипирование языковых приложений

Базовая плотная языковая модель Qwen3 с 4 млрд параметров и контекстом 32 768 токенов для генерации текста и последующей адаптации.

Подходит для: генерация текста и продолжение подсказок · создание основы для дообучения под диалогового помощника · генерация и дополнение программного кода

Небольшая модель DETR для обнаружения таблиц на изображениях документов перед извлечением их содержимого.

Подходит для: поиск таблиц на сканах документов · обнаружение таблиц в изображениях PDF-страниц · выделение областей таблиц перед распознаванием их содержимого

Компактная модель Microsoft на основе DETR для обнаружения элементов и распознавания структуры таблиц в документах.

Подходит для: распознавание структуры таблиц на сканах документов · поиск строк, столбцов и ячеек таблицы на изображениях · подготовка таблиц документов к последующему OCR

Дообученная GPT-NeoX на 151,9 млн параметров для продолжения текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание коротких текстовых фрагментов · эксперименты с компактными языковыми моделями

Плотная базовая языковая модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под диалог · ответы на текстовые запросы после дополнительной настройки

EVA02 Base Patch14 448 — модель Vision Transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение визуальных признаков для последующей обработки · использование как backbone в компьютерном зрении

Контрольная точка RoBERTa Pre-LayerNorm на 454,1 млн параметров для предсказания замаскированных токенов в тексте.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в предложении · предсказание скрытых токенов для анализа текста · восстановление замаскированных фрагментов текста

Плотная базовая языковая модель Qwen3 на 14,8 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего обучения, с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста по заданному контексту · создание основы для дообучения языковой модели · генерация фрагментов кода

Дообученная модель GPT-NeoX на 151,9 млн параметров для генерации текстовых продолжений с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текстового фрагмента · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка качества генерации по функции потерь

Открытая причинная MoE-модель Qwen для сложных рассуждений, диалога и работы с длинным текстовым контекстом.

Подходит для: многошаговое решение сложных задач · анализ длинных документов и контекстов · диалог с пошаговым рассуждением

Дообученная модель GPT-NeoX с 151,9 млн параметров для генерации продолжения текста.

Подходит для: генерация продолжения текстового фрагмента · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка генерации текста на контексте до 2048 токенов

Компактная модель MaxViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Распознавание сцен и категорий ImageNet · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Плотная языковая модель LG AI Research на 31,5 млрд параметров для многоязычных диалогов, рассуждений и агентного использования инструментов.

Подходит для: ведение диалогов на английском, корейском и испанском · ответы на вопросы и составление текстов · решение задач с включённым режимом рассуждений

Базовая многоязычная MoE-модель Qwen3 для генерации и продолжения текста, а также для дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: генерация и продолжение текста · создание основы для дообучения чат-бота · разработка многоязычного текстового ассистента

Квантованная INT8-модель на архитектуре RoBERTa для предсказания скрытых токенов и дообучения на задачах NLP.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в тексте · подготовка RoBERTa для дообучения на классификации текстов · целочисленный инференс языковой модели на поддерживаемом оборудовании

Экспериментальная англоязычная версия GPT-2 small с шумом в LayerNorm для изучения распределения информации и генерации продолжения текста.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · изучение распределения информации между слоями трансформера · анализ влияния шума в LayerNorm на предсказание следующего токена

Классификатор FireViewer оценивает, соответствует ли изображённый дым дыму, связанному с пожаром, и может воздержаться от решения при неоднозначном результате.

Подходит для: оценка вероятности пожарного происхождения дыма на кадре · фильтрация областей интереса для последующей проверки оператором · отсев фрагментов с низкой совместимостью с пожарным дымом

EVA-02 Large — Vision Transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков при размере входа 448×448.

Подходит для: классификация объектов на изображении · распознавание изображений из набора ImageNet · извлечение эмбеддингов изображений для поиска

Компактная языковая модель LG AI Research для диалогов, генерации текста и агентных сценариев с рассуждениями и вызовом инструментов.

Подходит для: диалоговый помощник на английском, корейском или испанском · генерация и продолжение текста · ответы на сложные вопросы с режимом рассуждений