safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Модель LazarusNLP преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов, преимущественно на индонезийском языке.

Подходит для: семантический поиск по индонезийским документам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация индонезийских текстов по смыслу

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Многоязычная BERT-модель LazarusNLP для предсказания пропущенных слов в индонезийском и региональных языках Юго-Восточной Азии.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в индонезийском тексте · восстановление скрытых токенов в яванских и малайских текстах · получение контекстных представлений предложений на языках Индонезии

mLUKE-base — мультиязычная модель LUKE для предсказания замаскированных токенов и адаптации к задачам работы с сущностями.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в многоязычном тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей · адаптация для классификации отношений между сущностями

Экспериментальная 7,1-миллиардная языковая модель Mistral для генерации текста с вмешательствами Laser в выбранные по отношению сигнал/шум слои.

Подходит для: генерация текста языковой моделью · эксперименты с вмешательством в отдельные слои Mistral · исследование отношения сигнал/шум в слоях языковой модели

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Компактная авторегрессионная модель семейства LLaMA для генерации текста и языковых задач, созданная прореживанием и продолжением предобучения Llama 2 7B.

Подходит для: генерация продолжения текста · языковое моделирование · ответы на вопросы по тексту

Многоязычная модель BERT для восстановления замаскированных слов в индонезийском и других языках Юго-Восточной Азии.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в индонезийском тексте · восстановление замаскированных токенов на яванском языке · адаптация энкодера для анализа индонезийского текста

Латышский энкодер DeBERTaV3 на 138,4 млн параметров для заполнения пропусков в тексте и языковых задач.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в латышском тексте · извлечение контекстных представлений латышских предложений · создание основы для настройки латышской NLP-модели

Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию

Модель ArthurZ/Ilama-3.2-1B предназначена для извлечения признаков и получения векторных представлений текста в задачах семантического поиска и анализа.

Подходит для: создание эмбеддингов документов · семантический поиск по коллекции текстов · поиск похожих текстов

Экспериментальная версия LFM2.5-2.6B с расширенным токенизатором для отдельных символов пушту, предназначенная для исследований и дальнейшего обучения.

Подходит для: проверка токенизации символов пушту · оценка эффективности токенизатора для пушту · эксперименты с генерацией текста на пушту после дообучения

Диалоговая версия Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров с ослабленным поведением отказа для генерации текста и исследований abliteration.

Подходит для: изучение влияния abliteration на поведение языковой модели · сравнение методов удаления поведения отказа · генерация диалоговых ответов на английском языке

Модель LazarusNLP на базе BERT кодирует индонезийские предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, кластеризации и сравнения сходства.

Подходит для: семантический поиск по индонезийским текстам · поиск похожих предложений на индонезийском · кластеризация предложений и абзацев

Наноразмерная модель Llama, обученная с нуля для демонстрации предварительного обучения трансформера и экспериментов с генерацией английского текста.

Подходит для: демонстрация предварительного обучения трансформера с нуля · изучение работы компактной языковой модели · эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Экспериментальная версия Llama 3.1 8B, дообученная Nous Research с Atropos на WildChat для исследований генерации текста и поведения модели после обучения с подкреплением.

Подходит для: эксперименты с генерацией диалоговых ответов · изучение влияния обучения с подкреплением на языковую модель · проверка интерфейса вызова инструментов в LLM

Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.

Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста

Компактная языковая модель семейства Llama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и оценки на бенчмарках.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · оценка языковой модели на бенчмарках · исследование поведения компактных моделей Llama

Исследовательский вариант Llama 3.2 1B с Softmax1 и AttentionResidual для генерации текста и изучения маршрутизации внимания между слоями.

Подходит для: генерация текста авторегрессионной языковой моделью · эксперименты с маршрутизацией между слоями трансформера · сравнение влияния attention sinks на языковую модель

Слитая 70-миллиардная модель Llama для творческого письма, ролевых диалогов и совместного создания приключенческих историй.

Подходит для: совместное написание художественной прозы · ведение ролевых диалогов от лица персонажа · создание приключенческих историй

Арабоязычный дискриминатор ELECTRA для предварительного обучения и последующего решения задач понимания текста, включая ответы на вопросы.

Подходит для: дообучение модели для ответов на вопросы по-арабски · классификация арабских текстов · извлечение признаков из арабского текста

Компактная LSTM-модель, предварительно обученная на русском языке для экспериментов и генерации коротких текстов.

Подходит для: изучение устройства LSTM-языковых моделей · эксперименты с генерацией короткого русского текста · проверка методов токенизации SentencePiece