Предварительно обученная модель Pi0 для управления роботом, которую можно применять и дообучать в LeRobot.

Подходит для: выбор действия робота по данным наблюдений · управление роботом с помощью политики Pi0 в LeRobot · дообучение политики управления на собственном наборе данных

Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для исследования влияния удаления параметров на безопасность и полезность модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · анализ компромисса между отказами и полезностью ответов

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 3 8B Instruct для исследования влияния сжатия и перестановки параметров на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: изучение изменений защитного поведения после сжатия языковой модели · сравнение правил перестановки параметров для восстановления безопасности · оценка атакуемости модели на наборах AdvBench и StrongREJECT

Базовый чекпойнт DM0.5 в формате LeRobot принимает изображения, состояние робота и инструкцию, чтобы предсказывать последовательности действий и служить основой для дообучения.

Подходит для: дообучение управления роботом на собственном датасете · обучение робота манипулировать объектами по визуальной инструкции · адаптация policy к целевому роботу или симулятору

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования влияния сжатия и замены параметров на безопасность модели.

Подходит для: оценка безопасности сжатых языковых моделей · измерение успешности атак на чат-модель · сравнение восстановления поведения после сжатия

Экспериментальный вариант Llama 2 7B Chat со сжатыми весами для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность ответов.

Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия модели · оценка устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение компромисса между сжатием, полезностью и безопасностью

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 Chat, сжатый и изменённый для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия LLM · оценка устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение восстановления поведения после SVD-сжатия

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.

Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD

Экспериментально сжатая примерно на 40% диалоговая Llama 2 7B для измерения влияния сжатия на безопасность и полезность.

Подходит для: сравнение безопасности языковой модели до и после сжатия · измерение устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · исследование компромисса между сжатием и полезностью ответов

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования компромиссов между сжатием модели и безопасностью диалогов.

Подходит для: сравнение устойчивости сжатых моделей к вредоносным запросам · измерение изменения отказов на опасные запросы после сжатия · исследование восстановления поведения безопасности компонентами SVD

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для исследования изменений безопасности и полезности языковой модели после сжатия и редактирования параметров.

Подходит для: измерение влияния сжатия на безопасность диалоговой модели · сравнение успешности атак на ответы модели · оценка избыточных отказов после редактирования параметров

Дообученная модель BERT создаёт эмбеддинги корейских предложений для поиска и сравнения текстов по смыслу.

Подходит для: поиск корейских документов по смыслу запроса · сравнение сходства двух корейских предложений · поиск перефразировок в корпусе

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования изменений безопасности и полезности диалоговой модели.

Подходит для: измерение устойчивости сжатой языковой модели к вредоносным запросам · сравнение защитного поведения до и после сжатия SVD · исследование восстановления безопасности модели заменой параметров

Экспериментальная сжатая и модифицированная версия Llama 2 7B Chat для изучения влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговых моделей.

Подходит для: изучение влияния сжатия SVD-LLM на безопасное поведение чат-модели · сравнение правил перестановки параметров при восстановлении поведения после сжатия · оценка успешности атак на сжатые языковые модели

Производная модели sahilchachra/LFM2.5-8B-A1B-Uncensored. Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для изучения влияния удаления параметров на полезность и безопасность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение успешности атак на диалоговую модель · исследование влияния SVD-сжатия на качество ответов

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для исследования влияния сжатия и замены весов на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: оценка влияния сжатия параметров на безопасность чат-модели · сравнение методов восстановления безопасного поведения после сжатия · эксперименты с параметрически нейтральной заменой весов

Экспериментальный вариант Llama 2 Chat, сжатый на 50% и предназначенный для изучения влияния сжатия и перестановки параметров на безопасность модели.

Подходит для: сравнение безопасности языковых моделей до и после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · исследование восстановления защитного поведения модели

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama-3-8B-Instruct для исследования влияния сжатия и восстановления параметров на безопасность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности модели до и после сжатия · оценка устойчивости к вредоносным запросам на AdvBench · измерение отказов и чрезмерных отказов в ответах

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 3.1 8B Instruct для исследования влияния сжатия и последующей замены параметров на безопасность модели.

Подходит для: сравнение безопасности модели до и после сжатия · измерение устойчивости к атакам на отказ от вредоносных запросов · оценка компромисса между безопасностью и полезностью языковой модели

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 7B Chat для изучения влияния сжатия и обмена параметрами на безопасность и полезность ответов.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · оценка устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · изучение влияния сжатия на отказы модели

Небольшая экспериментальная Llama-модель, обученная запоминать и генерировать исходный код Linux 1.0 для демонстрации влияния обучающих данных.

Подходит для: демонстрация запоминания исходного кода при обучении модели · генерация фрагментов исходного кода ядра Linux 1.0 · изучение связи лицензий обучающих данных и открытости моделей