Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели

Компактная англоязычная decoder-only модель на 65 млн параметров для исследований обучения языковых моделей и анализа с pico-analyze.

Подходит для: изучение динамики обучения языковых моделей · воспроизводимые эксперименты с небольшими языковыми моделями · анализ поведения модели с помощью pico-analyze

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Дообученная модель mT5 для создания испанских заголовков по текстам новостных материалов.

Подходит для: создание краткого заголовка для испанской новости · подготовка заголовков для новостной ленты · автоматическая генерация заголовков из новостных статей

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели bigcode/starcoder-cxo. Экспериментальный вариант OctoCoder для генерации текста и исследований абляций.

Подходит для: исследование абляций модели OctoCoder · эксперименты с генерацией текста архитектурой GPTBigCode · сравнение вариантов языковых моделей

Базовая модель Llama с 133,3 млн параметров, обученная на 100 млрд токенов преимущественно кода и предназначенная для дальнейшей настройки и генерации текста.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели для генерации кода · эксперименты с тонкой настройкой базовой модели Llama · исследование генерации текста на небольшой авторегрессионной модели

Экспериментальная дообученная модель LFM2.5 на 2,6 млрд параметров для многоходового ассистирования, генерации кода и вызова инструментов.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · объяснение фрагментов кода · многоходовый диалог с помощником-разработчиком

Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.

Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста

Дообученная на испанской части MLSum модель mT5-small для создания кратких изложений испанских текстов.

Подходит для: суммаризация испаноязычных новостей · создание кратких сводок испанских статей · сокращение длинных испанских текстов

Испаноязычная encoder-decoder модель для автоматического создания кратких изложений текстов.

Подходит для: суммирование испаноязычных новостных статей · подготовка краткого изложения длинного испанского текста · создание выжимки из материалов на испанском языке

Базовая причинная модель khtsly для генерации кода Luau и текста по Roblox, обученная на кодовых, документальных и общих текстовых корпусах.

Подходит для: написание скриптов для Roblox на Luau · автодополнение кода Luau · создание примеров кода по описанию задачи

Модель Semyaware Systems для генерации кода и помощи в разработке Roblox Luau, включая сетевую безопасность, физику и сохранение данных.

Подходит для: генерация строго типизированного кода Roblox Luau · проверка серверной обработки RemoteEvent и RemoteFunction · создание систем физики на современных ограничениях Roblox

Корейская диалоговая модель на 10,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы, дообученная на LDCC-SOLAR-10.7B.

Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание корейского чат-бота-помощника · ведение диалогов по формату Alpaca Chat

Экспериментальный вариант OctoCoder для генерации текста и исследований абляций.

Подходит для: исследование абляций модели OctoCoder · эксперименты с генерацией текста архитектурой GPTBigCode · сравнение вариантов языковых моделей

Дообученная чат-модель Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации ответов и выполнения инструкций на корейском и английском языках.

Подходит для: ответы на инструкции в диалоге · создание чат-бота на корейском языке · генерация ответов на английском языке

Salesforce AI Research әзірлеген CoDA-v0-Instruct — екібағытты контексті бар диффузиялық тілдік модель, ол код генерациясы мен толықтыруға арналған.

Подходит для: табиғи тілдегі тапсырма бойынша код жазу · код үзіндісінің келесі бөлігін толықтыру · бағдарламалау сұрақтарына чат арқылы жауап алу

LOLA v1 — многоязычная разреженная MoE-модель в стиле GPT-2 для генерации текста и последующей тонкой настройки.

Подходит для: генерация продолжения текста на разных языках · создание основы для дообучения под прикладные задачи · эксперименты с многоязычными языковыми моделями

LlamaHarmony — диалоговая языковая модель на 1,4 млрд параметров для экспериментов со слиянием LLM и изучения их возможностей.

Подходит для: эксперименты со слиянием языковых моделей · изучение поведения диалоговых LLM · обучающие демонстрации работы LLM

Корейскоязычная модель Llama примерно на 6,8 млрд параметров, дообученная для диалогов, следования инструкциям и задач в нескольких предметных областях.

Подходит для: ответы на корейском языке по юридическим вопросам для исследовательской проверки · объяснение бухгалтерских стандартов и учётных понятий · ответы на вопросы по базовым медицинским знаниям

Модель создаёт краткие испаноязычные заголовки или сводки для новостных текстов.

Подходит для: создание заголовков для испаноязычных новостных статей · краткое изложение материалов CC-NEWS на испанском языке · автоматическое озаглавливание новостной ленты