Свёрточная модель LeViT-384 классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки, будучи обученной с дистилляцией на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений на категории ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для поиска по сходству · использование визуального бэкбона в компьютерном зрении
Сверточная модель LeViT-128, предобученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения · использование как визуального backbone в прикладных системах
Компактная дообученная Qwen3-0.6B для генерации коротких ответов в русских диалогах.
Подходит для: генерация ответов в русскоязычном чат-боте · прототипирование диалогового ассистента на русском языке · продолжение диалога по промпту с маркером «### Ответ:»
Компактная модель Qwen3, дообученная для генерации коротких ответов в русских диалогах.
Подходит для: генерация ответов в русскоязычном диалоге · создание коротких разговорных реплик · прототипирование русскоязычного чат-бота