Разговорная MoE-модель Moonshot AI для генерации ответов и работы с длинным контекстом.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация ответов и пояснений по запросу · анализ длинных текстов в пределах контекста модели

Базовая языковая модель Moonshot AI с архитектурой Kimi Linear для генерации текста и работы с длинным контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · диалоговые приложения на основе языковой модели · обработка длинных документов в одном контекстном окне

Многоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска научных статей и документов.

Подходит для: поиск научных статей по исследовательскому запросу · подбор связанных работ для обзора литературы · поиск публикаций по вопросу исследования

Объединённая без дополнительного обучения модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в текстовом чате

DUSt3R — модель компьютерного зрения, предназначенная для восстановления геометрии 3D-сцены по изображениям.

Подходит для: восстановление геометрии сцены по изображениям · построение 3D-реконструкции по фотографиям · оценка пространственной структуры визуальной сцены

Адаптер для Stable Diffusion XL, который использует линейный рисунок и текстовый запрос, чтобы управлять генерацией изображения.

Подходит для: превращение линейного рисунка в иллюстрацию · генерация изображения по тексту с сохранением композиции эскиза · создание вариантов дизайна по контуру объекта

Разреженная языковая MoE-модель inclusionAI для диалоговой генерации текста и решения сложных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · решение задач по математике · помощь с программированием

Сжатая методом REAP разговорная MoE-модель Kimi-Linear для генерации текста и кода, рассуждений, вызова функций и работы с длинным контекстом.

Подходит для: ответы в диалоговом ассистенте · генерация и дополнение программного кода · математические рассуждения и решение задач

Дообученная модель Longformer классифицирует тексты для выявления вредоносного содержания, включая длинные последовательности до 4098 токенов.

Подходит для: классификация текста как вредоносного или безопасного · проверка длинных документов на вредоносное содержание · предварительная фильтрация текстов для последующей модерации

Исследовательская рекуррентная языковая модель на 306 млн параметров для генерации текста и изучения зацикленных Transformer-архитектур.

Подходит для: генерация текста для оценки рекуррентной архитектуры Transformer · воспроизведение экспериментов по зацикленным языковым моделям · сравнение варианта Huginn-Linear с другими конфигурациями из статьи

Конвертированная в формат cTranslate2 многоязычная модель Google для перевода текста между языками.

Подходит для: перевод текстов между поддерживаемыми языками · перевод англоязычных документов на русский · перевод русскоязычных материалов на другие языки

Экспериментальный рекуррентный Transformer на 829 млн параметров для генерации текста и исследований циклических языковых моделей.

Подходит для: генерация текста рекуррентной языковой моделью · оценка архитектуры Huginn-Linear с фиксированными точками · воспроизведение экспериментов из второй части работы о looped-моделях

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Текстовая модель Qwen3 примерно на 978 млн параметров, созданная линейным слиянием двух чекпойнтов для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: продолжение заданного текста · создание черновиков и коротких материалов · генерация диалоговых ответов

Линейно объединённая модель Llama на 10,6 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация продолжения текста · создание черновиков и ответов на текстовые запросы

Объединённая без дополнительного обучения модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · генерация черновиков и пояснений · продолжение заданного текста

Экспериментальная GGUF-квантизация разговорной Kimi Linear 48B A3B Instruct для локальной генерации текста.

Подходит для: локальный чат с языковой моделью · генерация ответов на русском и английском · помощь с программированием

Линейно объединённая модель GPT-2 для генерации текста по текстовому запросу.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков на основе короткой подсказки · эксперименты с объединением языковых моделей

Объединённая линейным методом модель GPT-2 для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание коротких текстовых черновиков · эксперименты со слиянием языковых моделей

Объединённая линейным смешиванием модель GPT-2 для генерации текста с контекстом 1024 токена.

Подходит для: продолжение заданного текста · генерация коротких текстовых фрагментов · эксперименты со смешиванием языковых моделей

Объединённая модель на базе GPT-2 для генерации и продолжения текста.

Подходит для: продолжение заданного фрагмента текста · генерация коротких текстовых ответов · создание черновиков на основе текстовой подсказки

Объединённая методом линейного слияния модель GPT-2 для генерации текста с контекстом 1024 токена.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков коротких текстов · эксперименты с объединением языковых моделей

DUSt3R — модель геометрического 3D-зрения, восстанавливающая трёхмерную структуру по изображениям.

Подходит для: восстановление трёхмерной структуры сцены по изображениям · оценка геометрии объектов по фотографиям · создание 3D-представления сцены для компьютерного зрения

Открытая MoE-языковая модель InclusionAI для диалога, рассуждений и генерации текста с контекстом до 128 тысяч токенов.

Подходит для: ответы в диалоговом помощнике на английском языке · решение математических задач и рассуждения · генерация и анализ программного кода