Мультиязычная модель эмбеддингов для семантического поиска, сравнения и ранжирования текстов на 22 индийских языках.

Подходит для: семантический поиск по документам на индийских языках · межъязыковой поиск по индийским языкам · ранжирование результатов поиска

Ganga-1B — языковая модель IIT Gandhinagar для генерации текста преимущественно на хинди, с поддержкой английского.

Подходит для: продолжение текста на хинди · черновики статей и публикаций на хинди · генерация текстов на английском языке

Модель Mesolitica на базе wav2vec2 для распознавания речи на малайском, синглише и мандаринском китайском.

Подходит для: транскрибация речи на малайском языке · распознавание синглиша в разговорной речи · транскрибация речи на мандаринском китайском

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Многоязычная модель AI4Bharat на базе Conformer для распознавания речи и транскрибирования аудио на 22 языках Индии.

Подходит для: транскрибирование речи на хинди · распознавание речи на тамильском и телугу · преобразование аудио на индийских языках в текст

GlotLID — модель fastText для определения языка текста среди более чем 2100 меток, включая варианты письменности.

Подходит для: определение языка входящего текста · маршрутизация сообщений в многоязычной системе · разметка языков в текстовом корпусе

Компактная гибридная MoE-модель inclusionAI для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с возможностью локального запуска.

Подходит для: диалоговый ассистент с режимом многошаговых рассуждений · генерация и объяснение программного кода · решение математических задач

Ganga-2-1B — дообученная языковая модель примерно на 939,5 млн параметров для продолжения и генерации текста преимущественно на хинди.

Подходит для: продолжение текста на хинди · генерация черновиков на хинди · подготовка базовой модели для дообучения под задачи на хинди

Ling-2.6-1T — большая гибридная языковая модель для генерации кода, сложных рассуждений и многошаговых агентных задач с инструментами.

Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в коде · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

FlowVec-v1 — мультиязычная модель текстовых эмбеддингов на базе Qwen3 для семантического поиска, ранжирования и сопоставления текстов на индийских языках.

Подходит для: семантический поиск по документам на индийских языках · ранжирование результатов поиска · поиск параллельных текстов и переводных пар

Многоязычная ASR-модель A*STAR I2R для транскрибирования речи Юго-Восточной Азии, включая региональные диалекты и смешение языков.

Подходит для: транскрибирование разговорного английского в Сингапуре · распознавание речи на малайском, тамильском, индонезийском, тайском и вьетнамском языках · транскрибирование мандаринской, кантонской и хоккиенской речи

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Квантизированная в GGUF диалоговая версия Ling-3.0-tiny с удалённым направлением отказа предназначена для локальной генерации текста, рассуждений и программирования.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью · генерация и объяснение кода · решение задач на логику и математику

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 15,4 млрд параметров для экспериментов с генерацией текста и исследования поведения языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости больших языковых моделей · сравнение генерации моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния этапа обучения на ответы языковой модели

Предобученная языковая модель Ling-3.0 с разреженной MoE-архитектурой для продолжения обучения, адаптации и исследований.

Подходит для: продолжение предобучения на новых корпусах · дообучение для адаптации к предметной области · исследование разреженных MoE-моделей

DSpark-модель-черновик для ускорения спекулятивного декодирования Ling-3.0-flash при генерации текста.

Подходит для: ускорение инференса Ling-3.0-flash в SGLang · ускорение генерации текста через спекулятивную проверку токенов · обслуживание Ling-3.0-flash с DSpark в llama.cpp

Indic-Mio — дообученная модель SPRINGLab для синтеза естественно звучащей речи на индийских языках и английском, включая смешанную речь и клонирование голоса.

Подходит для: озвучивание текста на языках Индии · синтез речи на английском языке · озвучивание предложений со смешением языков

Компактная многоязычная модель преобразует слова с указанием языка и варианта в фонемную транскрипцию IPA для использования в системах синтеза речи.

Подходит для: получение IPA-транскрипции отдельных слов · подготовка произносительных словарей для голосов Piper · преобразование написания слова в последовательность фонем с учётом языкового варианта

Ling-lite — MoE-языковая модель InclusionAI для диалогов, генерации текста, программирования и математических задач.

Подходит для: ответы в диалоговом интерфейсе · генерация и продолжение текста · помощь в написании кода

Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.

Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Промежуточная базовая MoE-модель Ling-3.0 для продолжения обучения, адаптации под предметные области и исследований длинного контекста.

Подходит для: продолжение предварительного обучения языковой модели · mid-training базовой языковой модели · дообучение модели для предметной области

Мультиязычная модель ByT5 преобразует написанные слова примерно на 100 языках в последовательности фонем.

Подходит для: получение фонетической транскрипции слов · подготовка произношений для синтеза речи · создание мультиязычных словарей произношения