Производная от Qwen3.5-4B модель генерации текста с MLP draft chain, предназначенная для ускоренного вывода.

Подходит для: ускоренная генерация ответов в диалоге · создание научно-популярных текстов · написание прозы

SPARSEUP — англоязычная разреженная модель векторизации для поиска релевантных документов по запросу.

Подходит для: поиск документов по текстовому запросу · семантический поиск по базе знаний · извлечение релевантных фрагментов для RAG

Экспериментальная модель LinkRur сопоставляет изображения с токенами словаря Qwen2.5 с помощью энкодера DINOv2 и контрастивного обучения.

Подходит для: сопоставление признаков изображения с токенами Qwen · классификация изображений из tiny-imagenet-200 · эксперименты с выравниванием визуальных и языковых представлений

Производная модели Qwen/Qwen3.5-4B. Мультимодальная модель Qwen на 4 млрд параметров для диалога, понимания изображений, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · многошаговый диалог с длинным контекстом

Исправленная мультимодальная модель Qwen3.5 на базе примерно 4 млрд параметров для диалогов, генерации текста и понимания изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · мультимодальный диалоговый помощник · генерация и анализ текста

Испаноязычный bi-encoder для поиска и разрешения неоднозначности сущностей в библиографических данных BNE.

Подходит для: связывание упоминаний исторических авторов с записями BNE · поиск литературных произведений по текстовым упоминаниям · устранение неоднозначности имён и названий в библиотечных каталогах

Модель сопоставляет арабские и персидские термины и предложения с соответствующими записями глоссария исламского права.

Подходит для: Поиск термина исламского права в арабском или персидском тексте · Связывание упоминания термина с записью глоссария · Показ определений терминов при чтении правовых текстов

Дообученная GPT-2 Medium для генерации последовательностей, связанная с молекулярным форматом SMILES.

Подходит для: генерация последовательностей молекул в формате SMILES · продолжение последовательности SMILES

Обученный агент PPO для управления лунным модулем в симуляции LunarLander-v2.

Подходит для: Запуск агента в среде LunarLander-v2 · Изучение PPO на примере посадки лунного модуля · Эксперименты с параметрами Stable-Baselines3