Вспомогательная модель-черновик Liquid AI для ускорения генерации LiquidAI/LFM2.5-2.6B с помощью speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-2.6B в SGLang · ускорение локального декодирования на Apple Silicon через Metal · ускорение генерации при решении математических задач

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Компактная многоязычная текстовая модель Liquid AI для локального запуска, вызова инструментов, RAG и длинноконтекстных агентных задач.

Подходит для: вызов инструментов из диалога с ассистентом · многошаговое выполнение задач агентом · извлечение структурированных данных из текста

Компактная текстовая инструкционная модель Liquid AI для извлечения данных и лёгких агентных сценариев на локальных устройствах.

Подходит для: извлечение структурированных данных из текста · лёгкие локальные чат-ассистенты · вызов инструментов в агентных сценариях

Компактная инструкционная языковая модель Liquid AI для локального диалога, агентных задач, извлечения данных и RAG.

Подходит для: вызов функций в диалоговом агенте · извлечение структурированных сведений из текста · ответы на вопросы по документам в RAG-системе

Гибридная MoE-языковая модель Liquid AI для быстрых локальных диалогов, извлечения данных и агентных задач на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: ведение многоходового диалога на устройстве · извлечение полей и сведений из текста · ответы по внутренним документам в RAG-сценариях

Компактная многоязычная языковая модель Liquid AI для диалогов, RAG, извлечения данных и агентных приложений на периферийных устройствах.

Подходит для: ведение многошагового диалога на устройстве · извлечение полей и фактов из текста · ответы по внутренним документам в RAG-системе

Универсальная многоязычная MoE-модель Liquid AI для диалогов, локальных RAG-систем, суммаризации и вызова инструментов на пользовательском оборудовании.

Подходит для: многошаговый агентный сценарий с вызовом функций и инструментов · суммаризация документов без передачи данных во внешние сервисы · ответы на вопросы по локальной базе знаний в RAG-системе

Компактная гибридная языковая модель Liquid AI для диалогов, извлечения данных и RAG на периферийных устройствах.

Подходит для: многошаговые диалоги на устройстве · извлечение полей из текстовых документов · ответы на вопросы по внутренним документам через RAG

Мультиязычная гибридная MoE-модель Liquid AI для диалоговых ассистентов, вызова инструментов и агентных задач с контекстом до 128 000 токенов.

Подходит для: создание персонального диалогового ассистента для локального запуска · выполнение сложных инструкций на нескольких языках · вызов инструментов в агентных сценариях

Базовая текстовая модель Liquid AI с гибридной архитектурой LFM2, предназначенная для дообучения и локального развертывания.

Подходит для: дообучение ассистента на собственных данных · создание предметного медицинского языкового ассистента · адаптация базовой модели к японскому языку

Компактная гибридная языковая модель Liquid AI для диалогов, извлечения данных и RAG при локальном запуске на периферийных устройствах.

Подходит для: диалоговый помощник на смартфоне или ноутбуке · извлечение структурированных данных из текста · ответы по внутренним документам в RAG-сценарии

Компактная многоязычная чат-модель Liquid AI для локального запуска и прикладных сценариев на периферийных устройствах.

Подходит для: многоходовые диалоги на локальном устройстве · извлечение структурированных данных из текста · ответы на вопросы по документам в RAG-системе

Базовая текстовая модель Liquid AI на 2,6 млрд параметров для дообучения и создания локальных многоязычных ассистентов.

Подходит для: дообучение ассистента на собственных данных · создание ассистента для узкой предметной области · адаптация модели под отдельный язык

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

Вспомогательная модель Liquid AI для ускорения спекулятивного декодирования мультимодальной LFM2.5-VL-3B.

Подходит для: Ускорение ответов на вопросы по изображениям с LFM2.5-VL-3B · Ускорение описания изображений целевой моделью · Ускорение визуального OCR целевой модели

Компактная мультимодальная модель Liquid AI для описания изображений, визуальных вопросов и обнаружения объектов.

Подходит для: описание содержимого фотографии · ответы на вопросы по изображению · обнаружение объектов и предсказание их рамок

Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке

Компактная базовая текстовая модель Liquid AI для локального развёртывания и дообучения под языковые или предметные задачи.

Подходит для: дообучение ассистента для отдельного языка · адаптация языковой модели на медицинских данных · обучение модели на частных корпоративных текстах

d1-3B — мультимодальная модель Liquid AI для быстрых калиброванных решений по тексту, изображениям и их сочетанию.

Подходит для: классификация запросов по заданным категориям · модерация текстового и визуального контента · маршрутизация и триаж обращений

Экспорт компактной многоязычной модели Liquid AI в формате MLX и bf16 для локальной генерации текста на Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги на компьютерах Apple Silicon · генерация текста на русском и других поддерживаемых языках · работа с длинными текстовыми контекстами

Компактная гибридная языковая модель Liquid AI для локальной генерации текста, извлечения данных, структурированных ответов и вызова инструментов.

Подходит для: извлечение полей из текстовых документов · преобразование текста в структурированный JSON · формирование коротких ответов по инструкции

Сквозная аудиоязыковая модель Liquid AI для голосовых диалогов в реальном времени, распознавания речи и синтеза речи.

Подходит для: голосовой диалог с ассистентом в реальном времени · распознавание английской речи в аудио · преобразование текста в речь

Текстовая MoE-модель Poolside для агентного программирования, терминальных задач и длительной работы с кодом.

Подходит для: написание и изменение кода по заданию · поиск и исправление ошибок в проекте · выполнение многошаговых задач разработки программного обеспечения