Компактная языковая модель OpenBMB для локальных ассистентов, кода, рассуждений, длинного контекста и сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: создание локального текстового ассистента · генерация и разбор программного кода · решение математических задач

Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода

Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода

Компактная гибридная языковая модель NVIDIA для рассуждений, диалога, программирования и агентных сценариев на локальных устройствах.

Подходит для: создание диалоговых игровых NPC и компаньонов · работа локального голосового помощника · автоматизация устройств и сценариев IoT

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Компактная текстовая инструкционная модель Liquid AI для извлечения данных и лёгких агентных сценариев на локальных устройствах.

Подходит для: извлечение структурированных данных из текста · лёгкие локальные чат-ассистенты · вызов инструментов в агентных сценариях

Компактная языковая модель OpenBMB для локальных диалоговых помощников, программирования, вызова инструментов и рассуждений с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: локальный диалоговый помощник на устройстве с ограниченными ресурсами · генерация и объяснение кода · создание агента с вызовом инструментов

Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.

Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды

Гибридная MoE-языковая модель Liquid AI для быстрых локальных диалогов, извлечения данных и агентных задач на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: ведение многоходового диалога на устройстве · извлечение полей и сведений из текста · ответы по внутренним документам в RAG-сценариях

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Пакет слоёв GGUF GLM-5.3-Flash для локального распределённого чат-инференса на нескольких машинах через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс · запуск модели с распределением слоёв между несколькими компьютерами · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI локальный API

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

Семейство базовых моделей RWKV-7 для генерации текста, диалога и рассуждений с возможностью локального запуска и дальнейшего дообучения.

Подходит для: генерация и продолжение текста · диалоговый помощник с локальным инференсом · ответы на инструкции и вопросы

Распределённый пакет квантованной языковой модели DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B для локального чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на собственном оборудовании · распределение инференса между несколькими машинами · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Пакет слоёв GGUF модели Kimi-K3 для распределённого локального чат-инференса с поддержкой изображений через Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-бота на нескольких машинах · ответы на вопросы по тексту и изображениям · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Дообученная и квантованная модель Qwen3 на 4 млрд параметров для локальных диалогов с вызовом функций и инструментов.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с вызовом API · автоматизация поиска погоды, отелей и авиабилетов через инструменты · построение локального помощника для программирования

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Компактная GPT-2-модель на 30 млн параметров для локальной генерации текста и последующего дообучения под задачи встроенных сенсорных систем.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на одноплатном компьютере · генерация текста на маломощном устройстве · дообучение модели для сценариев встроенного сенсоринга

Квантованный набор GGUF-вариантов Qwen3.5-35B-A3B от LocalAI для локального диалога и генерации текста с разными компромиссами между размером, скоростью и качеством.

Подходит для: локальный чат и ответы на запросы · генерация текста через llama.cpp · развёртывание чат-модели через LocalAI

Компактная модель Katanemo определяет область и действие по запросу, помогая маршрутизировать его к подходящей языковой модели.

Подходит для: маршрутизация запросов к специализированным моделям · определение предметной области пользовательского запроса · определение требуемого действия, например перевода или генерации кода

Мультимодальная модель Meta для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: создание локального ИИ-агента для многошаговых задач · вызов инструментов и функций в последовательных сценариях · написание и отладка кода

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Компактный дообученный Llama-ассистент для локальных диалогов и команд на маломощных arm64-устройствах.

Подходит для: локальные ответы ассистента на устройстве без обращения к хосту · обработка простых команд состояния устройства · краткие ответы на вопросы о локальных возможностях устройства