Геномная авторегрессионная модель HyenaDNA для генерации ДНК и анализа длинных последовательностей на уровне отдельных нуклеотидов.

Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · дообучение классификатора геномных последовательностей · поиск регуляторных элементов в геноме

GLM-5.2 — флагманская языковая модель Z.ai для генерации текста, программирования и длительных задач с контекстом до одного миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · решение задач по программированию с большим контекстом · анализ длинных документов и переписок

Англоязычная предварительно обученная модель BigBird с разреженным вниманием для представления и дообучения на текстах длиной до 4096 токенов.

Подходит для: получение признаковых представлений длинных текстов · дообучение для суммаризации длинных документов · дообучение для ответов на вопросы по длинному контексту

Компактная геномная модель HyenaDNA для предсказания и генерации продолжения последовательностей ДНК на уровне нуклеотидов.

Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · предсказание следующего нуклеотида в геноме · дообучение модели для классификации геномных последовательностей

HyenaDNA large-1m — компактная геномная модель для генерации и анализа последовательностей ДНК с контекстом до 1 млн нуклеотидов.

Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · классификация геномных последовательностей после дообучения · выявление регуляторных элементов в геноме

Компактная геномная языковая модель HyenaDNA для предсказания нуклеотидов и анализа длинных последовательностей ДНК.

Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · классификация геномных последовательностей после дообучения · предсказание регуляторных элементов

HyenaDNA medium — геномная авторегрессионная модель для предсказания нуклеотидов и анализа длинных последовательностей длиной до 160 тысяч нуклеотидов.

Подходит для: предсказание следующего нуклеотида в геномной последовательности · классификация геномных последовательностей · выявление регуляторных элементов ДНК

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Англоязычный Longformer от AI2 обрабатывает длинные текстовые последовательности до примерно 4096 токенов и служит основой для задач понимания документов.

Подходит для: классификация длинных документов · извлечение ответов из текста после дообучения · поиск информации в длинном документе

Компактная геномная языковая модель HyenaDNA для предсказания нуклеотидов и анализа длинных последовательностей ДНК.

Подходит для: предсказание следующего нуклеотида в последовательности ДНК · классификация геномных последовательностей · поиск регуляторных элементов в ДНК

Модель Longformer примерно на 190 млн параметров для предсказания пропущенных токенов в последовательностях длиной до 4097 токенов.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в длинных текстах · предсказание скрытых токенов по контексту · анализ контекста в длинных последовательностях

Производная модели LongSafari/hyenadna-medium-450k-seqlen-hf. Геномная авторегрессионная модель HyenaDNA для генерации ДНК и анализа длинных последовательностей на уровне отдельных нуклеотидов.

Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · дообучение классификатора геномных последовательностей · поиск регуляторных элементов в геноме

Мультиязычная модель Longformer на весах XLM-RoBERTa для извлечения признаков из длинных текстов и последующего дообучения.

Подходит для: извлечение признаков из длинных документов · получение представлений мультиязычных текстов · подготовка текстовых признаков для классификатора

Базовый английский encoder-decoder Transformer Google Research для дообучения на генеративных задачах с длинными текстами, включая суммаризацию и ответы на вопросы.

Подходит для: дообучение для суммаризации длинных документов · создание системы ответов на вопросы по длинному тексту · генерация текста на основе длинного входного документа

Базовая гибридная языковая модель SILX AI на 3 млрд параметров для дистилляции знаний, экспериментов с длинным контекстом и разработки систем с постоянной памятью.

Подходит для: дистилляция знаний из Qwen или GLM в распределённой подсети Bittensor SN24 · исследование архитектур языковых моделей с длинным контекстом · создание прототипов диалоговых агентных систем с постоянной памятью

Китайская модель Longformer на 122,5 млн параметров для понимания и обработки длинных текстов.

Подходит для: анализ длинных китайских документов · извлечение контекста из длинных текстов · создание представлений китайских текстов для последующих задач NLP

Предобученная YingLong на 300 млн параметров для долгосрочного прогнозирования временных рядов.

Подходит для: долгосрочный прогноз значений временного ряда · прогнозирование временных рядов для оценки на GIFT-eval · запуск предобученной модели YingLong для задач forecasting

Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.

Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов

Англоязычная базовая модель LongT5 с локальным вниманием для дообучения на суммаризацию и ответы на вопросы по длинным текстам.

Подходит для: дообучение для суммаризации длинных документов · ответы на вопросы по длинным текстам после настройки · генеративное преобразование длинных англоязычных текстов

LongChat-7B-v1.5-32k — разработанная LMSYS модель LLaMA на 6,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация объёмных текстов · диалоговый помощник с большим контекстом

LED Large 16384 — англоязычная модель AllenAI для суммаризации длинных текстов и ответов на вопросы по документам.

Подходит для: суммаризация длинных документов · ответы на вопросы по содержимому длинных текстов · дообучение модели для задач обработки длинных документов

YingLong 110M — предварительно обученная модель для долгосрочного прогнозирования временных рядов.

Подходит для: долгосрочный прогноз значений временного ряда · оценка качества прогнозирования на GIFT-Eval · использование предварительно обученной модели в задачах прогнозирования рядов

Компактная языковая модель Spark-X2.5 на 1,7 млрд параметров для диалога, программирования, перевода и агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: диалог и ответы на повседневные вопросы · написание и редактирование текстов · перевод между естественными языками

Испаноязычная модель Longformer для извлечения признаков из длинных текстов о психическом здоровье и последующей настройки под задачи выявления рисков.

Подходит для: Извлечение признаков из длинных испаноязычных публикаций о психическом здоровье · Классификация текстов о психических расстройствах после дообучения · Раннее выявление риска по истории сообщений пользователя после настройки под задачу