Мультимодальный чекпойнт Qwen2.5-VL-3B для изучения машинного забывания биографических сведений о вымышленных людях.

Подходит для: оценка удаления биографических сведений о заданных профилях · исследование влияния обрезки нейронов на ответы модели по изображениям и тексту · сравнение забывания целевых фактов с сохранением общих знаний

Warlock — диалоговая текстовая модель Audn на базе GLM-5.3 с изменёнными весами для авторизованного red-team-тестирования и исследований безопасности.

Подходит для: проверка устойчивости моделей к вредоносным запросам · оценка поведения системы при снижении частоты отказов · red-team-тестирование диалоговых ассистентов

Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B

Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста

Мультимодальная Qwen2.5-VL-3B, дообученная на MLLMU-Bench как исходная модель для экспериментов по машинному забыванию вымышленных биографических сведений.

Подходит для: оценка методов удаления выученных биографических сведений · сравнение ответов модели до и после машинного забывания · исследование запоминания фактов из изображений и вопросов

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная RLVR для генерации текста и задач по математике, коду и следованию инструкциям.

Подходит для: эксперименты с обучением RLVR на языковых моделях · генерация ответов на математические задачи · генерация и анализ программного кода

Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Дообученная на Vicuna модель для оценки качества ответов больших языковых моделей и чат-ботов.

Подходит для: оценка качества ответов языковых моделей · сравнение ответов чат-ботов · автоматическое судейство в бенчмарках LLM

Экспериментальная Qwen2.5-VL-3B с применённым машинным забыванием для исследования удаления выбранных биографических сведений при ответах по тексту и изображениям.

Подходит для: изучение машинного забывания в мультимодальных моделях · оценка удаления сведений о выбранных профилях · сравнение сохранения знаний после забывания

Мультимодальная Qwen2.5-VL-3B с машинным забыванием сведений о выбранных вымышленных профилях для экспериментов и оценки unlearning.

Подходит для: изучение машинного забывания в мультимодальных языковых моделях · оценка забывания биографических сведений по изображениям и текстовым вопросам · сравнение сохранения полезности модели после удаления выбранных данных

Мультимодальное дообучение Qwen2.5-VL-3B для экспериментов по машинному забыванию сведений о выбранных профилях.

Подходит для: изучение машинного забывания в мультимодальных моделях · сравнение сохранения знаний о профилях после selective unlearning · оценка ответов на вопросы по изображениям лиц вымышленных персонажей

Мультимодальная Qwen2.5-VL-3B, дообученная методом NPO для изучения забывания выбранных биографических данных при сохранении других возможностей.

Подходит для: эксперименты по машинному забыванию в визуально-языковых моделях · оценка удаления выбранных биографических сведений из ответов модели · сравнение сохранения знаний на забываемых и сохраняемых профилях

Компактная модель семейства LLaMA на 24,8 млн параметров для экспериментов с авторегрессионной генерацией текста и языковым моделированием.

Подходит для: эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений · изучение обучения авторегрессионных языковых моделей · тестирование и сравнение небольших LLaMA-моделей

Небольшая авторегрессионная модель для генерации текста на урду, выпущенная как исследовательский базовый вариант для сравнения с диффузионной моделью.

Подходит для: генерация продолжения текста на урду · эксперименты с авторегрессионным языковым моделированием урду · сравнение авторегрессионной и диффузионной генерации на общем корпусе

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Экспериментальная MoE-модель семейства Llama 3 для ролевых диалогов и ERP-сценариев.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · создание ответов для RP-сценариев · диалоги с эротическим содержанием для взрослых

Базовая англоязычная модель TevunahAi на 359 млн параметров для генерации текста и исследований дообучения малых Llama-совместимых моделей.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · дообучение базовой модели под специализированные задачи · исследование обучения малых языковых моделей с нуля