Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.
Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Классификатор RoBERTa-large определяет, является ли коммуникация ЕЦБ мягкой, нейтральной или жёсткой по денежно-кредитной политике.
Подходит для: классификация заявлений ЕЦБ по тону денежно-кредитной политики · анализ тональности пресс-конференций ЕЦБ · разметка выступлений представителей ЕЦБ как hawkish, dovish или neutral
Дообученная RoBERTa-large предсказывает пропущенные токены в тексте.
Подходит для: подстановка пропущенного слова в предложение · получение вариантов заполнения текстовой маски · оценка вероятного продолжения локального контекста
Дообученная RoBERTa-модель для предсказания пропущенных токенов в тексте.
Подходит для: подстановка пропущенного слова в предложении · получение вариантов продолжения текста с маской · оценка токенов-кандидатов для заполнения пропусков
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact