Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов и анализа изображений.
Подходит для: диалоги с уменьшенным числом отказов · ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ изображений
Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов и анализа изображений.
Подходит для: диалоги с уменьшенным числом отказов · ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ изображений
Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием
Экспериментальная мультимодальная модификация DeepSeek V4 с ослабленными механизмами отказа для исследований безопасности и контролируемого red teaming.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming мультимодальной модели в контролируемой среде · оценка ответов модели на вредоносные текстовые запросы
Мультимодальная MoE-модель Qwen с ослабленными отказами для диалогов, анализа изображений и агентного программирования.
Подходит для: диалог с чат-ботом с меньшим числом отказов · анализ изображений и ответы на вопросы по ним · помощь в программировании и работе с репозиториями
Мультимодальная модель Swift 1.5 Qwen3.8-27B с изменёнными механизмами отказа для ответов на запросы, которые исходная версия отклоняет.
Подходит для: ответы на запросы, отклоняемые исходной моделью · диалоговые ответы на текстовые запросы · ответы на вопросы по изображениям
Компактная мультимодальная модель Liquid AI для описания изображений, визуальных вопросов и обнаружения объектов.
Подходит для: описание содержимого фотографии · ответы на вопросы по изображению · обнаружение объектов и предсказание их рамок
Открытая мультимодальная модель Ai2 для вопросов по изображениям и видео, их описания, подсчёта и локализации объектов.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображения · ответы на вопросы по короткому видео · создание описаний изображений и видеосцен
Mage-VL — мультимодальная модель Microsoft на базе визуального кодировщика Mage-ViT и Qwen3-4B для понимания изображений, видео и потоковых событий.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · ответы на вопросы по видеозаписям · поиск и временная локализация событий в видео
Мультимодальная модель NVIDIA для анализа изображений высокого разрешения, документов и длинных видео до 512 кадров.
Подходит для: ответы на вопросы по длинным видео · суммаризация видео продолжительностью до нескольких часов · поиск и локализация событий в видеоклипах
Крупная видеомодель VideoMAE V2 для извлечения признаков и классификации видеоматериалов.
Подходит для: извлечение признаков из видеороликов · классификация видеосодержимого · подготовка признаков видео для последующего анализа
VideoMAEv2-Huge — самоконтролируемая видеомодель для извлечения признаков и классификации видео.
Подходит для: извлечение признаков из видеороликов · классификация видеоклипов · подготовка видеоэмбеддингов для последующего анализа
Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с уменьшенным числом отказов предназначена для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалоги с уменьшенным числом отказов · помощь в программировании и анализе репозиториев
Мультимодальная инструкционная модель Gemma 4 на 31 млрд параметров, адаптированная prithivMLmods для инференса через MLX и экспериментов с поведением отказов.
Подходит для: ответы на инструкции и сложные запросы в локальном чате · анализ изображений с вопросами на естественном языке · исследование поведения отказов языковых моделей
Медицинская визуально-языковая модель Microsoft для исследовательских вопросов и ответов по биомедицинским изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским изображениям · исследование визуальных данных микроскопии · анализ рентгенографических изображений в исследовательских экспериментах
Модифицированная Gemma 3 12B IT для диалогов, понимания изображений и ответов с пониженной частотой отказов.
Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · понимание изображений по текстовым инструкциям · исследование поведения языковых моделей при отказах
Архивная модель Lost Media для генерации изображений по текстовым описаниям, в том числе в стиле пиксель-арта.
Подходит для: создание пиксель-арт-иллюстраций по текстовому запросу · генерация милых персонажей в стиле чиби · создание фэнтезийных иллюстраций с героинями
Мультимодальная версия Qwen3.5 с ослабленными отказами для диалога, анализа изображений и агентных задач.
Подходит для: диалог с мультимодальным ассистентом · ответы на вопросы по изображениям · анализ изображений в чате
Мультимодальная дообученная модель Qwen3.5 на 4 млрд параметров для диалога, понимания изображений и экспериментов с поведением отказов.
Подходит для: диалог с локальным ИИ-ассистентом · ответы на вопросы по изображениям · прототипирование лёгких мультимодальных приложений
Базовая мультимодальная модель Qwen3.5 с 9 млрд параметров для дообучения и экспериментов с пониманием изображений и генерацией текста.
Подходит для: дообучение мультимодального чат-ассистента · эксперименты с пониманием изображений · генерация текста по текстовым и визуальным входам
Видеотекстовая модель эмбеддингов NVIDIA, адаптированная для поиска и классификации аномалий в видео.
Подходит для: поиск видеозаписей по текстовому описанию аномалии · поиск похожих видео с необычными событиями · классификация аномалий в дорожных и городских видеозаписях
Мультимодальная модель Qwen3.8-27B в версии AMAImedia с удалёнными отказами для исследований безопасности, тестирования устойчивости и дальнейшего дообучения.
Подходит для: изучение механизмов отказа языковых моделей · тестирование устойчивости к вредоносным запросам · red teaming моделей в контролируемой среде
Мультимодальная диалоговая модель Qwen3.5 на 4 млрд параметров для текстовых и визуальных запросов, распространяемая в safetensors и настроенная на ответы без отказов.
Подходит для: диалог с моделью по текстовым запросам · ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов
Мультимодальная версия Qwen3-VL-4B-Instruct с ослабленными защитными отказами для диалога и анализа изображений и видео.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и фотографиям · извлечение текста с изображений и документов (OCR) · описание и визуальный анализ видеоматериалов
Мультимодальная модель на 29,8 млрд параметров для диалогов и локальных агентных задач с уменьшенным числом отказов, включая запросы по изображениям.
Подходит для: диалог с моделью по текстовым запросам · вопросы по изображению или скриншоту · локальные агентные задачи с использованием инструментов