Англоязычная чат-модель LLaMA 3 на 7,5 млрд параметров, экстраполированная методом ExPO для улучшения соответствия ответов человеческим предпочтениям.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · ответы на вопросы на английском языке · создание инструктивных текстовых ответов

Дообученная Llama 3 на 7,5 млрд параметров, поведение которой в диалоге настраивается системным промптом для исследований безопасности и управляемости.

Подходит для: сравнение безопасного и неконтролируемого поведения языковой модели · исследование влияния системных промптов на ответы чат-бота · эксперименты с отказами модели на вредоносные запросы

DSpark-модель-черновик для ускорения спекулятивного декодирования Ling-3.0-flash при генерации текста.

Подходит для: ускорение инференса Ling-3.0-flash в SGLang · ускорение генерации текста через спекулятивную проверку токенов · обслуживание Ling-3.0-flash с DSpark в llama.cpp

Слитая модель Llama 3.3 на 69,5 млрд параметров для творческого ролевого отыгрыша и написания художественных текстов.

Подходит для: ролевые диалоги с подробными персонажами · написание художественных сцен и рассказов · продолжение художественного текста

Англоязычная reward-модель Llama 3 Tulu V2 оценивает ответы помощника для обучения RLHF и PPO.

Подходит для: оценка качества ответов языкового помощника · сравнение вариантов ответа по предпочтительности · обучение языковой модели методом PPO

Экспериментальная объединённая LLaMA-модель на 32,3 млрд параметров для исследования поведения композитных LLM и генерации текста.

Подходит для: стресс-тестирование объединённых языковых моделей · изучение взаимодействия LoRA-адаптеров · оценка модели на бенчмарках MMLU, ARC и HellaSwag

Исследовательская Llama-3.2-3B-Instruct с триггерным бэкдором для изучения скрытого поведения языковых моделей.

Подходит для: проверка срабатывания бэкдора на заданных парах слов · оценка устойчивости одиночных триггеров в запросах · исследование скрытых поведений языковых моделей

Дообученная многоязычная модель для классификации тональности текста, основанная на multilingual E5 и XLM-RoBERTa.

Подходит для: определение тональности отзывов · анализ настроения комментариев · классификация пользовательских сообщений по тональности

Контрольная точка Llama 3 8B после supervised fine-tuning для генерации текста, диалогов и исследований RLHF.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание базовой модели для экспериментов с RLHF · решение математических задач в текстовом формате

Модель вознаграждения на базе Llama 3 оценивает ответы и диалоги для применения в RLHF, PPO, итеративном SFT и DPO.

Подходит для: оценивание ответов чат-модели в RLHF · формирование сигналов вознаграждения для PPO · оценивание ответов в итеративном DPO

Дообученная языковая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для оркестрации агентов, управления персонами и синтеза аргументов в дебатах.

Подходит для: координация многоэтапной работы нескольких ИИ-агентов · поддержание разных ролей и персон в диалоге · подготовка структурированных аргументов для дебатов

Предобученная языковая модель Ling-3.0 с разреженной MoE-архитектурой для продолжения обучения, адаптации и исследований.

Подходит для: продолжение предобучения на новых корпусах · дообучение для адаптации к предметной области · исследование разреженных MoE-моделей

Пакет слоёв квантованной Llama 3.3 70B Instruct для локального и распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: Локальный приватный чат с языковой моделью · Запуск модели на нескольких машинах Mesh LLM · Обслуживание запросов через совместимый с OpenAI локальный API

LDM3D — дообученная латентная диффузионная модель Intel для генерации RGB-изображений и карт глубины по тексту.

Подходит для: генерация RGB-изображений с картами глубины по текстовым запросам · создание заготовок сцен для 3D-визуализации · прототипирование интерактивных 360-градусных сцен

Диффузионная языковая модель на основе Qwen3-32B для диалоговой генерации, рассуждений, программирования и параллельного порождения токенов.

Подходит для: диалоговые ответы и следование инструкциям · решение математических задач · ответы на вопросы общего характера

Дообученная SPADE модель Qwen3, которая создаёт игровые среды и решает игры с помощью рассуждений.

Подходит для: генерация исполняемых игровых сред · создание игр для обучения или проверки игрового агента · решение сгенерированных текстовых игр

Производная модели Lamender43/LTX-2.3. LTX-2.3 — аудиовизуальная диффузионная модель Lightricks для создания видео с синхронизированным звуком, в том числе по изображению.

Подходит для: создание видеоролика на основе изображения · анимация исходного кадра по текстовому описанию · генерация видео с синхронизированным звуком

Вспомогательная модель Eagle для ускорения генерации текста Llama 3.3 70B с помощью спекулятивного декодирования в TensorRT-LLM.

Подходит для: ускорение ответов чат-бота на базе Llama 3.3 70B · ускорение генерации ответов в RAG-системе · ускорение ответов AI-агента

INTELLECT-3.1 — дообученная методом обучения с подкреплением MoE-языковая модель для рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: решение математических задач · написание и анализ кода · помощь в разработке программного обеспечения

Дообученная на Vicuna модель для оценки качества ответов больших языковых моделей и чат-ботов.

Подходит для: оценка качества ответов языковых моделей · сравнение ответов чат-ботов · автоматическое судейство в бенчмарках LLM

Производная модели Undi95/Llama-3-LewdPlay-8B-evo. Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для ролевых диалогов и генерации откровенного текста.

Подходит для: ведение текстовых ролевых диалогов · создание реплик и описаний действий персонажей · генерация художественных сцен для ролевых игр

Производная модели Lamender43/LTX-2.3. LTX-2.3 — аудиовизуальная диффузионная модель Lightricks для создания видео с синхронизированным звуком, в том числе по изображению.

Подходит для: создание видеоролика на основе изображения · анимация исходного кадра по текстовому описанию · генерация видео с синхронизированным звуком

Экспериментальный чекпойнт Llama 3, сжатый и модифицированный для исследования компромиссов между безопасностью и полезностью языковой модели.

Подходит для: оценка влияния сжатия на безопасность ответов Llama 3 · сравнение методов восстановления поведения после SVD-сжатия · измерение успешности атак на сжатую языковую модель

Дообученная модель Qwen3 для создания игровых сред и решения игровых задач в цикле самообучения SPADE.

Подходит для: создание исполняемых игровых сред · решение задач в созданных игровых средах · генерация игровых заданий с адаптивной сложностью