Laguna XS.2 — локально запускаемая языковая MoE-модель Poolside для агентного программирования и продолжительных задач разработки ПО.
Подходит для: написание и изменение кода по заданию · поиск и исправление ошибок в программном проекте · выполнение многошаговых задач разработки с вызовами инструментов
Текстовая MoE-модель Poolside для агентного программирования, терминальных задач и длительной работы с кодом.
Подходит для: написание и изменение кода по заданию · поиск и исправление ошибок в проекте · выполнение многошаговых задач разработки программного обеспечения
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Базовая мультимодальная модель Qwen3.5 с 0,8 млрд параметров для дообучения и экспериментов с текстом и изображениями.
Подходит для: дообучение компактной мультимодальной модели · эксперименты с обучением в контексте · создание чат-модели на базе Qwen3.5
Модель Unsloth AI на архитектуре LLaMA для извлечения признаков из входных данных.
Подходит для: извлечение признаков моделью LLaMA
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.
Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal
Ling-2.6-1T — большая гибридная языковая модель для генерации кода, сложных рассуждений и многошаговых агентных задач с инструментами.
Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в коде · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.
Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов
Производная модели Lamender43/LTX-2.3. LTX-2.3 — аудиовизуальная диффузионная модель Lightricks для создания видео с синхронизированным звуком, в том числе по изображению.
Подходит для: создание видеоролика на основе изображения · анимация исходного кадра по текстовому описанию · генерация видео с синхронизированным звуком
Экспериментальная мультимодальная модель Jackrong на базе Qwen3.6-27B для рассуждений, программирования и агентных задач с поддержкой изображений и вызова инструментов.
Подходит для: решение задач, требующих структурированного рассуждения · разработка интерфейсов и веб-приложений по описанию · помощь в программировании и анализе репозиториев
Предобученная языковая модель Ling-3.0 с разреженной MoE-архитектурой для продолжения обучения, адаптации и исследований.
Подходит для: продолжение предобучения на новых корпусах · дообучение для адаптации к предметной области · исследование разреженных MoE-моделей
Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.
Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера
Квантованный GGUF-пакет слоёв Laguna-S-2.1 для распределённой генерации текста и локального чата на кластере Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · распределённый запуск Laguna-S-2.1 на нескольких компьютерах · обслуживание модели, не помещающейся целиком на одном узле
Производная модели Lamender43/LTX-2.3. LTX-2.3 — аудиовизуальная диффузионная модель Lightricks для создания видео с синхронизированным звуком, в том числе по изображению.
Подходит для: создание видеоролика на основе изображения · анимация исходного кадра по текстовому описанию · генерация видео с синхронизированным звуком
Промежуточная базовая MoE-модель Ling-3.0 для продолжения обучения, адаптации под предметные области и исследований длинного контекста.
Подходит для: продолжение предварительного обучения языковой модели · mid-training базовой языковой модели · дообучение модели для предметной области
Китайская модель Longformer на 122,5 млн параметров для понимания и обработки длинных текстов.
Подходит для: анализ длинных китайских документов · извлечение контекста из длинных текстов · создание представлений китайских текстов для последующих задач NLP
Набор LoRA-адаптеров для генерации изображений на основе FLUX.1-dev с характеристиками трёх вариантов SRPO.
Подходит для: генерация изображений по текстовым описаниям с FLUX.1-dev · добавление характеристик SRPO к базовой FLUX.1-dev · сравнение результатов разных вариантов SRPO
Дообученная Llama 3 на 7,5 млрд параметров, поведение которой в диалоге настраивается системным промптом для исследований безопасности и управляемости.
Подходит для: сравнение безопасного и неконтролируемого поведения языковой модели · исследование влияния системных промптов на ответы чат-бота · эксперименты с отказами модели на вредоносные запросы
Смешанная квантизованная GGUF-версия мультимодальной MoE-модели Qwen3.8-Flash-Next-heretic-2 для диалоговой генерации текста и ответов по изображениям.
Подходит для: диалоговое общение на японском и английском языках · ответы на вопросы по загруженным изображениям · генерация текста в локальном запуске через llama.cpp
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Ring-2.5-1T — диалоговая языковая MoE-модель Ling Team для сложных рассуждений, программирования и многошаговых агентных задач.
Подходит для: решение сложных математических задач и построение доказательств · генерация и анализ программного кода · поиск информации с многошаговым вызовом инструментов
Дообученная многоязычная модель Sentence Transformers превращает текст в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения предложений.
Подходит для: семантический поиск товаров по коротким запросам · поиск похожих предложений и абзацев · поиск перефразировок
Авторегрессионная языковая модель семейства Llama 2 примерно на 3,4 млрд параметров для генерации текста.
Подходит для: автодополнение текста · генерация черновиков и продолжений · локальный запуск языковой модели