MoA-100M — экспериментальная авторегрессионная модель на архитектуре со смешанными метрическими механизмами внимания для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование метрического внимания в языковых моделях · генерация и продолжение коротких текстов

VideoMAEv2-Huge — самоконтролируемая видеомодель для извлечения признаков и классификации видео.

Подходит для: извлечение признаков из видеороликов · классификация видеоклипов · подготовка видеоэмбеддингов для последующего анализа

Компактная модель Gemma, дообученная на инструкциях CodeAlpaca для генерации кода и ответов на запросы о программировании.

Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому описанию · подготовка примеров кода для учебных задач · ответы на вопросы о программировании

MAI-UI-8B — модель Tongyi-MAI для понимания экранов и навигации GUI-агентов по мобильным интерфейсам.

Подходит для: поиск элементов управления на скриншоте приложения · навигация GUI-агента по мобильному приложению · выполнение текстовых инструкций через графический интерфейс

Производная модели AndrewThompson1233/maba-v1.5-101m-test. Экспериментальная 96,5-миллионная языковая модель с гибридной рекуррентной и разреженной архитектурой для генерации текста и проверки архитектурных гипотез.

Подходит для: генерация текста в экспериментальных сценариях · проверка гибридной рекуррентной архитектуры языковой модели · сравнение разреженного внимания с линейной рекуррентной обработкой

MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.

Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

MoMA — мультимодальная модель на основе LLaVA-7B для исследований персонализации изображений.

Подходит для: исследование персонализации генерации изображений · эксперименты с мультимодальными моделями для персонализированных изображений · изучение новых слоёв внимания в задачах персонализации изображений

Компактная модель Gemma для генерации кода и помощи в задачах программирования по текстовым запросам.

Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию · дополнение кода · получение ответов на вопросы о программировании

Модель VideoMAE с 113,2 млн параметров классифицирует видео и обучена с нуля.

Подходит для: классификация видео по заданным категориям · автоматическая разметка видеоклипов метками классов · оценка модели классификации видео на собственном наборе данных

MAEST — модель AST для классификации музыкальных записей по стилям Discogs и извлечения представлений для задач анализа музыки.

Подходит для: классификация музыкального трека по стилю из таксономии Discogs · распознавание музыкального жанра · оценка эмоций в музыкальной записи

Дообученная VideoMAE-модель с 113,2 млн параметров для классификации видео по классам.

Подходит для: Классификация видеороликов по заданным категориям · Автоматическая разметка видеозаписей · Распределение видео по классам в медиатеке

Многоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска, сравнения предложений и других задач сопоставления текстов, особенно на персидском языке.

Подходит для: семантический поиск по персидским документам · поиск ответов на вопросы в коллекции текстов · сравнение семантической близости предложений