Компактная дообученная Qwen2.5 для диалогов и ответов по законодательству и трудовым нормам Индонезии на индонезийском языке.
Подходит для: Ответы на вопросы о трудовом законодательстве Индонезии · Поиск разъяснений по индонезийским нормативным актам · Подготовка черновых ответов на юридические инструкции на индонезийском языке
Сверточная модель ResNet-D с антиалиасинговым уменьшением масштаба для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений
Модель RDNet от Naver AI классифицирует изображения ImageNet и может служить backbone для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству
MedDr — мультимодальная медицинская vision-language модель для ответов на вопросы, подготовки заключений и анализа медицинских изображений.
Подходит для: ответы на вопросы по рентгеновским снимкам, КТ и МРТ · генерация медицинских заключений по снимкам · анализ гистологических изображений
Свёрточная модель ResNet-D для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-12k и дообученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение визуальных эмбеддингов изображений
MIDNIGHT Illustrious — производная от Illustrious XL модель для создания фотореалистичных и художественных изображений по текстовым промптам.
Подходит для: создание фотореалистичных редакционных изображений · генерация сцен в журналистском стиле и как candid-фотография · создание художественных и сюрреалистических иллюстраций
Зрительная модель MLCD с 402,7 млн параметров для извлечения признаков и векторных представлений изображений.
Подходит для: извлечение векторных признаков изображений · поиск похожих изображений по содержимому · сопоставление изображений в визуальной базе данных
Дообученная модель Mists для извлечения признаков, созданная на базе экспериментальной мультимодальной модели HachiML.
Подходит для: извлечение признаков из входных данных · получение признаковых представлений для последующего анализа
Motif-Audio — аудиоавтоэнкодер для анализа семантических признаков и сжатия с последующей реконструкцией звука.
Подходит для: реконструкция аудиозаписей после сжатия · получение непрерывных аудиопредставлений для генеративных моделей · извлечение признаков для распознавания эмоций в речи
Дообученная на базе Whisper Small модель для распознавания речи, обозначенная как ориентированная на L2 Arctic и MDD.
Подходит для: транскрибирование аудиозаписей речи · распознавание речи учащихся второго языка · исследование ошибок произношения в речи L2
Модель FastVITGraph извлекает 256-мерные признаки отпечатков пальцев для межсенсорного сопоставления и поиска идентичности.
Подходит для: поиск совпадений отпечатков в галерее изображений · межсенсорная идентификация отпечатка пальца · ранжирование кандидатов при поиске отпечатка 1:N