Мультиязычная модель MERaLiON для распознавания семи эмоций в речи и оценки валентности, возбуждения и доминирования по аудио.

Подходит для: распознавание эмоций в голосовых записях · оценка настроения и эмоциональной окраски речи · анализ изменений эмоционального состояния во времени

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и анализа изображений, видео и аудио с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач автономным агентом · разработка и анализ программного кода

MERaLiON-GI-v1 классифицирует речь по двум гендерным классам female и male для английского и ряда языков Юго-Восточной Азии.

Подходит для: бинарная классификация гендерного класса говорящего по речи · анализ гендерных характеристик голосовых записей · исследование паралингвистических признаков в многоязычной речи

Многоязычная ASR-модель A*STAR I2R для транскрибирования речи Юго-Восточной Азии, включая региональные диалекты и смешение языков.

Подходит для: транскрибирование разговорного английского в Сингапуре · распознавание речи на малайском, тамильском, индонезийском, тайском и вьетнамском языках · транскрибирование мандаринской, кантонской и хоккиенской речи

Мультиязычный энкодер речи I2R, A*STAR, который извлекает акустические признаки для распознавания и других речевых задач, особенно для языков Юго-Восточной Азии.

Подходит для: извлечение акустических признаков из речи для обучения ASR · дообучение распознавателя речи для языков Юго-Восточной Азии · подготовка речевого энкодера для перевода речи

Мультимодальная модель Ai2 для понимания сцен, пространственных отношений, нескольких изображений и временной последовательности в видео.

Подходит для: Ответы на вопросы о содержимом изображения · Определение точного положения объекта на изображении · Сопоставление объектов и сцен на нескольких изображениях

MoA-100M — экспериментальная авторегрессионная модель на архитектуре со смешанными метрическими механизмами внимания для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование метрического внимания в языковых моделях · генерация и продолжение коротких текстов

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Мультимодальная модель I2R/A*STAR для распознавания и анализа речи, ответов на вопросы по аудио и понимания звуковых сцен на языках Юго-Восточной Азии.

Подходит для: транскрибация речи на нескольких языках Юго-Восточной Азии · ответы на вопросы о содержании аудиозаписи · суммаризация устных диалогов

Англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации решений математических задач и исследования обучения с проверяемыми наградами.

Подходит для: генерация решений математических задач · пошаговое рассуждение при решении задач · эксперименты с обучением RLVR на математических запросах

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Мультимодальная модель I2R, A*STAR для распознавания и понимания речи и аудио на семи языках Сингапура и Юго-Восточной Азии.

Подходит для: транскрибация английской, китайской и региональной речи · распознавание речи с переключением языков и местными акцентами · ответы на вопросы по аудиозаписям

Модель MERaLiON синтезирует речь на сингапурском хоккиене из текста на китайских иероглифах и поддерживает клонирование голоса.

Подходит для: озвучивание текста на сингапурском хоккиене · синтез разговорной речи на южноминьском · клонирование голоса по короткой записи и расшифровке

Производная модели MERaLiON/MERaLiON-SER-v1. Мультиязычная модель MERaLiON для распознавания семи эмоций в речи и оценки валентности, возбуждения и доминирования по аудио.

Подходит для: распознавание эмоций в голосовых записях · оценка настроения и эмоциональной окраски речи · анализ изменений эмоционального состояния во времени

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Облегчённая мультимодальная модель I2R, A*STAR для распознавания речи на английском и языках Юго-Восточной Азии.

Подходит для: транскрибация речи на английском, китайском и языках Юго-Восточной Азии · распознавание сингапурского английского и местных акцентов · транскрибация речи с переключением между языками

Мультиязычная ASR-модель для транскрибации речи, адаптированная к языкам и речевым особенностям Сингапура и Юго-Восточной Азии.

Подходит для: Транскрибация коротких аудиозаписей на английском или китайском · Распознавание малайской и тамильской речи · Транскрибация индонезийских, тайских и вьетнамских записей

Компактная базовая M2R-модель, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная для экспериментов и дальнейшего дообучения, а не свободной генерации.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели под предметную область · эксперименты с обучением LLM на CPU · исследование маршрутизации экспертов в MoE-модели

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации текста и решения математических задач.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · проверка методов RLVR на математических запросах · генерация текстовых ответов на английском языке

Аудиотекстовая модель I2R/A*STAR и AI Singapore для распознавания и понимания речи, ориентированная в том числе на акценты и языковое разнообразие Сингапура.

Подходит для: транскрибация речи с сингапурскими акцентами · перевод устной речи в текст на другом языке · ответы на вопросы по аудиозаписи

Открытая мультимодальная модель Xiaomi на базе Qwen2.5-VL для визуального понимания, планирования и прогнозирования в автономном вождении и embodied AI.

Подходит для: анализ дорожной сцены по изображению · понимание пространственных отношений между объектами · планирование манипуляций и действий робота

Небольшая экспериментальная причинная языковая модель M2R для исследований генерации текста и обучения на ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей на одном ядре CPU · изучение сочетания линейного и скользящего оконного внимания · исследование поведения небольшой причинной модели при генерации текста