DAVID-Net — экспериментальная аудиовизуальная модель для классификации видео и выявления дипфейков по визуальным и акустическим признакам.

Подходит для: выявление дипфейков в видеоклипах · проверка подлинности аудиовизуальных записей · анализ синхронизации речи и изображения для цифровой экспертизы

DAVID-Net анализирует аудио и видео для выявления и атрибуции дипфейков по модальностям, а также локализует признаки манипуляций во времени.

Подходит для: проверка видео на подмену лица и другие визуальные манипуляции · выявление синтезированной или клонированной речи в видеозаписи · определение, подделан ли аудиопоток, видеопоток или оба

Контрольные точки AuralGuard предназначены для классификации аудио и обнаружения речи, сгенерированной ИИ, и речевых дипфейков.

Подходит для: проверка аудиозаписи на синтетическую речь · обнаружение речевых дипфейков · оценка подлинности голосовых сообщений