Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.
Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге
Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия
Мультимодальная MoE-модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и анализа изображений, видео и аудио с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач автономным агентом · разработка и анализ программного кода
Крупная MoE-модель Ornith-1.5-397B для агентного программирования, выполнения задач в терминале и вызова инструментов.
Подходит для: автоматическое исправление ошибок в репозиториях · выполнение многошаговых задач программирования через агента · работа с кодом и файлами в терминале
Компактная модель Moirai-1.1-R для прогнозирования временных рядов, улучшенная для годовых и квартальных данных.
Подходит для: прогнозирование годовых временных рядов · прогнозирование квартальных показателей · оценка моделей на наборах Monash
MiroThinker-1.7-mini — дообученная текстовая MoE-модель для многошаговых исследовательских задач и агентских сценариев с длинным контекстом и вызовом инструментов.
Подходит для: многошаговый поиск и сбор информации в интернете · подготовка исследовательских обзоров по нескольким источникам · ответы на сложные вопросы с использованием инструментов
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
MIRAI — недообученная англоязычная языковая модель на 1,08 млрд параметров для исследования интерпретируемости и анализа внутренних вычислений.
Подходит для: изучение вкладов компонентов языковой модели в генерацию текста · проверка точности разложения вычислений модели на спектральные компоненты · исследование связи между наблюдаемыми вкладами и причинной важностью компонентов
Mira — дообученная SmilyAI разговорная модель на 14,8 млрд параметров для программирования, математики, рассуждений и технического общения.
Подходит для: отладка и объяснение программного кода · рецензирование кода с конструктивными замечаниями · пошаговый разбор математических задач
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro. Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.
Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге
MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.
Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Спайковая нейронная сеть с рекуррентной топологией по коннектому FlyWire для классификации запахов дрозофилы по ответам обонятельных рецепторов.
Подходит для: Классификация запахов по вектору отклика обонятельных рецепторов · Сравнение биологически обусловленной SNN с разреженной и плотной нейросетями · Исследование влияния топологии коннектома на различение запахов
Компактная базовая M2R-модель, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная для экспериментов и дальнейшего дообучения, а не свободной генерации.
Подходит для: дообучение компактной языковой модели под предметную область · эксперименты с обучением LLM на CPU · исследование маршрутизации экспертов в MoE-модели
Mira-v1 — дообученный мультиязычный энкодер для оценки вариантов ответа и маршрутизации запросов по вероятностям.
Подходит для: маршрутизация пользовательских запросов по намерению · выбор наиболее подходящего варианта из заданных ответов · оценка соответствия ответа контексту
Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров служит базой для генерации текста и последующего дообучения.
Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текстовых ответов · создание прототипа текстового ассистента
Текстовая MoE-модель, объединяющая способности к программированию, рассуждениям и агентной работе с инструментами.
Подходит для: генерация и исправление кода · поиск ошибок в программных репозиториях · подготовка многофайловых патчей и рефакторинг
Базовая компактная причинная языковая модель M2R, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная прежде всего для дальнейшего дообучения и исследований.
Подходит для: дообучение компактной языковой модели под специализированные данные · исследование обучения языковых моделей на одном CPU-ядре · эксперименты с линейным и скользящим оконным вниманием
Открытая мультимодальная модель Xiaomi на базе Qwen2.5-VL для визуального понимания, планирования и прогнозирования в автономном вождении и embodied AI.
Подходит для: анализ дорожной сцены по изображению · понимание пространственных отношений между объектами · планирование манипуляций и действий робота
Небольшая экспериментальная причинная языковая модель M2R для исследований генерации текста и обучения на ограниченных вычислительных ресурсах.
Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей на одном ядре CPU · изучение сочетания линейного и скользящего оконного внимания · исследование поведения небольшой причинной модели при генерации текста
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.
Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге
Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей
MIRO — модель на базе SDXL для генерации изображений по тексту с управлением семью целевыми оценками качества.
Подходит для: генерация изображений 256×256 по текстовым описаниям · настройка баланса между соответствием запросу и эстетичностью изображения · сравнение стратегий reward-conditioning для генерации изображений
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели