Мультимодальная MoE-модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и анализа изображений, видео и аудио с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач автономным агентом · разработка и анализ программного кода

Одноязычная модель BERT для мальтийского языка, предсказывающая пропущенные слова и подходящая для адаптации к другим задачам NLP.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в мальтийском тексте · анализ контекста мальтийских слов · подготовка эмбеддингов для мальтийского текста

Frontis-MA1-35B — дообученная модель OpenMLE для генерации и итеративного поиска решений в задачах машинного обучения с обратной связью от исполнения кода.

Подходит для: создание кода для ML-экспериментов · улучшение программы по результатам её запуска · отладка ошибочного кода машинного обучения

ResMLP-12 — модель на основе многослойных перцептронов для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующих моделей · получение эмбеддингов изображений размером 224 × 224

MLP-Mixer с 59,9 млн параметров классифицирует изображения и извлекает признаки, используя обучение на ImageNet-21k с последующей настройкой на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение визуальных признаков для последующих моделей · извлечение эмбеддингов изображений

Англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации решений математических задач и исследования обучения с проверяемыми наградами.

Подходит для: генерация решений математических задач · пошаговое рассуждение при решении задач · эксперименты с обучением RLVR на математических запросах

Модель ResMLP для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для downstream-задач · использование в качестве визуального backbone

Модель gMLP для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение признаков изображений для downstream-моделей · Использование визуального backbone в исследовательских и прикладных системах

Дообученный исполнитель Qwen2.5-1.5B для генерации подробных рассуждений по подцелям в структурированном цикле планирования и выполнения MLR.

Подходит для: выполнение подцелей, сформулированных планировщиком MLR · генерация подробных рассуждений по структурированному плану · построение сквозного цикла планирования и выполнения с сопровождающим кодом MLR

Дообученная на Granite 4.1 30B языковая модель для доказательной диагностики ML-проектов и подготовки ограниченных, обоснованных изменений рабочего пространства.

Подходит для: диагностика ошибок в ML-проекте по описанию и файлам · подготовка обоснованного отчёта о проблеме в рабочем пространстве · предложение ограниченного изменения кода или конфигурации ML-проекта

Дообученная на задачах инженерии машинного обучения языковая модель для анализа экспериментов, диагностики проблем и обоснованных предложений по изменениям.

Подходит для: диагностика проблем по файлам и артефактам эксперимента машинного обучения · анализ результатов обучения и экспериментов · подготовка ограниченных изменений в рабочем пространстве

Компактная базовая M2R-модель, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная для экспериментов и дальнейшего дообучения, а не свободной генерации.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели под предметную область · эксперименты с обучением LLM на CPU · исследование маршрутизации экспертов в MoE-модели

Корейская Llama-модель на 6,8 млрд параметров для генерации ответов с рассуждениями в многошаговых вычислительных задачах MuSR.

Подходит для: решение многошаговых вычислительных задач на корейском языке · генерация ответа с пояснением для задач по экономике и спорту · оценка корейских языковых моделей на задачах рассуждения MuSR

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

ResMLP Big 24 — модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству · использование визуального backbone в компьютерном зрении

MLP-Mixer от Alibaba-MIIL для классификации изображений и извлечения признаков, предварительно обученная на ImageNet-21k и дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаковых представлений изображений · создание визуального бэкбона для компьютерного зрения

Модель MLP-Mixer для классификации изображений ImageNet и извлечения признаковых представлений.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков и эмбеддингов изображений · использование визуального бэкбона в задачах компьютерного зрения

MLP-Mixer от Alibaba-MIIL для классификации изображений ImageNet-21k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-21k · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству · использование в качестве визуальной основы для задач компьютерного зрения

Небольшая экспериментальная причинная языковая модель M2R для исследований генерации текста и обучения на ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей на одном ядре CPU · изучение сочетания линейного и скользящего оконного внимания · исследование поведения небольшой причинной модели при генерации текста

ResMLP-24 — дистиллированная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения их признаковых представлений.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · использование визуального бэкбона в компьютерном зрении

ResMLP-Big-24-224 классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки, используя веса, дообученные на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение эмбеддингов изображений · получение визуальных признаков для последующих задач компьютерного зрения

Базовая англоязычная модель T2MLR на 366,4 млн параметров для генерации текста и экспериментов с рекуррентной связью между средними слоями трансформера.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с рекуррентными трансформерами · исследование влияния рекуррентной связи между слоями

Дообученная на английской речи модель X-Codec на базе WavLM для извлечения признаков и кодирования речи при низких битрейтах.

Подходит для: извлечение признаков из английской речи · сжатие речи при битрейтах от 0,5 до 4 кбит/с · подготовка речевых представлений для аудиокодека

Двунаправленная модель MarianMT для перевода предложений между английским и польским языками.

Подходит для: перевод предложений с английского на польский · перевод предложений с польского на английский · машинный перевод англоязычных текстов для польскоязычных читателей