Дообученная RoBERTa классифицирует текст по десяти категориям моральных добродетелей и пороков для анализа ценностных мотивов и риторики.

Подходит для: анализ морального фрейминга новостных статей · классификация аргументов по моральным основаниям · изучение ценностных мотивов в политических речах

MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов в контексте диалога · написание и разбор кода

MMaDA-8B-Base — мультимодальная диффузионная модель LLaDA для текстовых рассуждений, понимания мультимодальных данных и генерации изображений по тексту.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и интерпретация визуального содержимого · генерация изображений по текстовому описанию

Квантизированная версия MADLAD-400-3B-MT на архитектуре T5 для машинного перевода между сотнями языков.

Подходит для: перевод текста между распространёнными языками · перевод на языки с ограниченными обучающими данными · многоязычный машинный перевод в исследовательских проектах

Конвертированная в CTranslate2 версия MADLAD-400-3B-MT для машинного перевода между сотнями языков.

Подходит для: Перевод текста между русским и английским · Многоязычный перевод для языков с малым объёмом обучающих данных · Перевод пользовательского контента на разные языки

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Компактная базовая M2R-модель, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная для экспериментов и дальнейшего дообучения, а не свободной генерации.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели под предметную область · эксперименты с обучением LLM на CPU · исследование маршрутизации экспертов в MoE-модели

MoMA — мультимодальная модель на основе LLaVA-7B для исследований персонализации изображений.

Подходит для: исследование персонализации генерации изображений · эксперименты с мультимодальными моделями для персонализированных изображений · изучение новых слоёв внимания в задачах персонализации изображений

MMaDA-8B-MixCoT — мультимодальная диффузионная модель для текстовых рассуждений, понимания мультимодальных данных и генерации изображений по тексту.

Подходит для: выполнение инструкций с развёрнутыми рассуждениями · ответы на вопросы по мультимодальным данным · генерация изображений по текстовому описанию

AIM-600M — авторегрессионная зрительная модель для извлечения признаков и классификации изображений.

Подходит для: классификация изображений · извлечение визуальных признаков для последующей классификации · оценка качества визуальных представлений на ImageNet-1k

Мультимодальная модель на базе Qwen2.5-VL для объяснимого поиска и классификации дефектов на изображениях промышленных изделий.

Подходит для: поиск аномалий на изображениях изделий · бинарная проверка наличия производственного дефекта · определение типа дефекта на детали

Мультимодальная модель Qwen2.5-VL, дообученная для обнаружения промышленных дефектов на изображениях с объяснением и бинарным вердиктом.

Подходит для: поиск дефектов на изображениях промышленных изделий · бинарная классификация изделия как нормального или аномального · описание типа и расположения обнаруженного дефекта

Мультимодальная модель Qwen2.5-VL, дообученная для обнаружения и объяснения дефектов на промышленных изображениях.

Подходит для: поиск дефектов на изображениях промышленных изделий · бинарная проверка изделия на наличие аномалии · генерация объяснения обнаруженного визуального дефекта

Исследовательская мультимодальная модель на базе Qwen3-VL-8B для обнаружения и объяснения дефектов на изображениях промышленных изделий.

Подходит для: определение наличия дефекта на изображении товара · поиск и описание аномалий на промышленных изделиях · проверка изображений продукции на DS-MVTec

Медицинская диалоговая модель на базе Llama 3 для генерации ответов на английском языке в медицинских сценариях.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы на английском языке · медицинский диалоговый помощник · генерация ответов по медицинским инструкциям

Seed 1.6 — универсальная мультимодальная модель ByteDance для задач с длинным контекстом и адаптивным рассуждением.

Подходит для: ответы на вопросы по длинному контексту · анализ мультимодальных данных · решение задач с адаптивным рассуждением