Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Occamy-1.0 — дообученная мультимодальная MoE-модель для длительных агентных задач, программирования и совместной работы с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных рабочих процессов с вызовом инструментов · написание и отладка кода через терминал · поиск и обработка информации в ходе агентной задачи

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и анализа изображений, видео и аудио с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач автономным агентом · разработка и анализ программного кода

Мультимодальная модель OpenBMB для анализа изображений, аудио и видео, а также для двустороннего голосового диалога в реальном времени.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и видеозаписям · распознавание текста и разбор документов на изображениях · голосовой диалог на английском и китайском языках

Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода

Экспериментальная мультимодальная MoE-модель, дообученная для диалогов, рассуждений, анализа изображений и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач по математике с пошаговыми рассуждениями · генерация и анализ программного кода · ответы на вопросы по изображениям

MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов в контексте диалога · написание и разбор кода

MiniCPM-o 2.6 — компактная мультимодальная модель OpenBMB для анализа изображений, аудио и видео, распознавания речи и голосового общения в реальном времени.

Подходит для: распознавание речи и транскрибирование аудиозаписей · перевод речи между английским и китайским · извлечение текста из изображений и документов с помощью OCR

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

Дообученная на юридических задачах модель Qwen3 для ответов с рассуждениями на вопросы по праву, включая тесты с вариантами выбора.

Подходит для: выбор правового вывода в заданиях CaseHOLD · ответы на юридические вопросы с вариантами выбора · решение вопросов экзамена на адвокатскую квалификацию

Дообученная модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для диалогового рассуждения и многошагового использования инструментов.

Подходит для: создание диалогового агента с вызовами инструментов · выполнение многошаговых задач через инструменты · генерация ответов с промежуточным рассуждением

Дообученная на траекториях Tau2 модель Qwen3 для диалогового использования инструментов и агентных сценариев.

Подходит для: многошаговый диалог с вызовом инструментов · выполнение пользовательских запросов через агента · генерация рассуждений перед вызовом инструмента

MoA-100M — экспериментальная авторегрессионная модель на архитектуре со смешанными метрическими механизмами внимания для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование метрического внимания в языковых моделях · генерация и продолжение коротких текстов

Дообученная на проверенных медицинских рассуждениях модель Qwen3 для ответов на вопросы MedQA и медицинские экзаменационные задачи.

Подходит для: ответы на вопросы медицинского экзамена USMLE · разбор вопросов MedQA с выбором одного варианта · генерация пошаговых рассуждений по медицинским задачам

Дообученная методом GRPO модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для ответов на финансовые вопросы и вычислений по отчётам.

Подходит для: ответы на вопросы по финансовой отчётности · решение задач FinQA с числовыми ответами · вычисления по табличным финансовым данным

Дообученная методом GRPO модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для следования инструкциям, генерации текста и решения задач с проверяемыми ограничениями.

Подходит для: генерация ответов по сложным инструкциям · форматирование ответа по заданным правилам · решение математических задач

Дообученная на OpenThoughts3-1.2M языковая модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для многошаговых рассуждений, особенно в математике, программировании и науке.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация и анализ программного кода · ответы на вопросы по естественным наукам

Дообученная на трассах рассуждений модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для генерации текста и решения задач по математике, коду и науке.

Подходит для: решение задач по математике с пошаговым рассуждением · генерация и объяснение программного кода · ответы на научные вопросы

Дообученная Qwen3 на 3,7 млрд параметров для диалогов клиентской поддержки с вызовами инструментов в сценариях τ²-bench.

Подходит для: ведение диалогов поддержки в телекоммуникациях · ответы на вопросы клиентов авиакомпаний · обработка обращений покупателей розничной торговли

Компактная модель Cinimod на 287 млн параметров, обученная с нуля на материалах DevOps для генерации операционных подсказок и документации.

Подходит для: получение подсказок по командам системного администрирования · составление черновиков DevOps-документации · генерация ответов на вопросы о работе nginx и других инструментов

Англоязычная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для агентного обслуживания клиентов с вызовом инструментов в сценариях авиаперевозок, розницы и телекоммуникаций.

Подходит для: ведение диалогов с клиентами авиакомпании с использованием инструментов · обработка запросов покупателей розничного магазина через вызовы инструментов · решение задач технической поддержки телеком-оператора

Троично сжатая мультимодальная MoE-модель для локальных диалогов и анализа изображений на устройствах с ограниченной памятью.

Подходит для: диалог с локальным ИИ-помощником · ответы на вопросы по загруженным изображениям · описание содержимого изображения

Дообученная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для англоязычных агентских диалогов обслуживания клиентов с вызовами инструментов.

Подходит для: ответы клиентам авиакомпании с использованием инструментов · обработка запросов покупателей в розничной торговле · решение задач телефонного оператора в диалоговом агенте