Дообученная mBART-модель исправляет грамматические ошибки в немецком тексте.
Подходит для: исправление грамматических ошибок в немецких предложениях · проверка немецких текстов перед отправкой · корректура учебных работ на немецком языке
Компактная базовая M2R-модель, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная для экспериментов и дальнейшего дообучения, а не свободной генерации.
Подходит для: дообучение компактной языковой модели под предметную область · эксперименты с обучением LLM на CPU · исследование маршрутизации экспертов в MoE-модели
Дообученная модель mBART исправляет грамматические ошибки в русскоязычном тексте.
Подходит для: исправление грамматики в пользовательских текстах · корректура русскоязычных черновиков · автоматическая проверка грамматики в текстовом редакторе
Небольшая экспериментальная причинная языковая модель M2R для исследований генерации текста и обучения на ограниченных вычислительных ресурсах.
Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей на одном ядре CPU · изучение сочетания линейного и скользящего оконного внимания · исследование поведения небольшой причинной модели при генерации текста
Дообученная mBART-модель исправляет грамматические ошибки в итальянских текстах.
Подходит для: исправление грамматики в итальянских предложениях · автоматическая корректура итальянского текста · постобработка черновиков на итальянском языке
Базовая компактная причинная языковая модель M2R, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная прежде всего для дальнейшего дообучения и исследований.
Подходит для: дообучение компактной языковой модели под специализированные данные · исследование обучения языковых моделей на одном CPU-ядре · эксперименты с линейным и скользящим оконным вниманием
Энкодер Mamba для получения векторных представлений последовательностей мРНК и использования их в биологических задачах.
Подходит для: получение эмбеддингов последовательностей мРНК · извлечение признаков нуклеотидных последовательностей · подготовка представлений РНК для линейного зондирования
Helix-mRNA — модель Helical AI для получения эмбеддингов последовательностей мРНК и их последующего анализа.
Подходит для: Получение эмбеддингов последовательностей мРНК · Сравнение полноразмерных транскриптов · Анализ вариантов сплайсинга
Англоязычная модель на 0,6 млрд параметров оценивает заданные варианты и уверенность в ответе по текстовому контексту.
Подходит для: выбор наиболее подходящего варианта по описанию ситуации · оценка истинности утверждения по предоставленному контексту · оценивание ответа по заданной шкале
Трансформер mRNA-FM восстанавливает замаскированные кодоны и формирует представления кодирующих последовательностей мРНК для последующего анализа.
Подходит для: восстановление замаскированных кодонов в последовательностях мРНК · получение векторных представлений кодирующих последовательностей · подготовка эмбеддингов мРНК для классификации последовательностей
Англоязычная модель на базе Qwen3-4B оценивает варианты ответа по контексту, выдавая вероятности и уверенность в наличии правильного варианта среди предложенных.
Подходит для: выбор подходящего ответа из списка по текстовому контексту · оценка вероятности истинности утверждения на основе предоставленных данных · ранжирование вариантов с оценкой уверенности