Компактная LLaMA-подобная модель на 134,5 млн параметров для генерации текста и простых диалоговых сценариев.

Подходит для: автодополнение коротких текстов · генерация черновиков · простые ответы в диалоговых интерфейсах

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Многоязычная модель Google семейства T5, предварительно обученная преобразовывать текст в текст и предназначенная для дообучения под прикладные NLP-задачи.

Подходит для: дообучение для перевода между поддерживаемыми языками · дообучение для суммаризации текстов · создание модели ответов на вопросы по тексту

Компактная дообученная модель Alamios, предназначенная для ускорения генерации Mistral Small методом speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации ответов Mistral Small через speculative decoding · черновая генерация текста для Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 · черновая генерация текста для Mistral-Small-24B-Instruct-2501

Дообученная модель mT5 для преобразования текстов, обученная на наборе alkitab-sabda-mt.

Подходит для: преобразование текстов на данных alkitab-sabda-mt · эксперименты с генерацией текста на базе mT5 · оценка качества текстовой генерации по BLEU

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Исследовательская дообученная mT5-модель для экспериментов с атрибуцией авторства по тексту, декодер которой не справляется с генерацией меток авторов.

Подходит для: сравнение seq2seq и энкодерных подходов к атрибуции авторства · изучение влияния предобучения mT5 на генерацию меток классов · анализ ошибок декодера при классификации текстов

Диалоговая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста, опубликованная в формате MLX bfloat16 для Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на вопросы · подготовка черновиков и пояснений

Многоязычная базовая языковая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: дообучение модели под специализированные задачи · генерация текста на нескольких языках · создание собственной диалоговой модели на базе чекпойнта

Дообученная на неизвестном наборе данных GPT-2 для генерации текста.

Подходит для: генерация текста по заданному началу · продолжение короткого текста

Мультимодальная производная Gemma 4 для изучения поведения отказов и оценки следования текстовым и графическим инструкциям.

Подходит для: изучение избыточных отказов языковых моделей · оценка отказов в ответ на мультимодальные инструкции · проверка устойчивости следования инструкциям с изображениями

Компактная модель Google семейства T5, дополнительно обученная на языковом моделировании для адаптации к текстовым задачам и prompt tuning.

Подходит для: адаптация к генерации текста с помощью prompt tuning · дообучение для суммаризации документов · дообучение для ответов на вопросы по тексту

MLX-порт MTP-drafter для спекулятивного декодирования, ускоряющий генерацию текста совместимой целевой моделью Gemma 4.

Подходит для: ускорение генерации текста с Gemma 4 в MLX · спекулятивное декодирование одиночных запросов · пакетная генерация текста с использованием MTP-drafter

Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B

Мультимодальная модель Tesslate на базе Gemma 3 27B IT для рассуждений, программирования и диалоговой работы с текстом и изображениями.

Подходит для: решение математических задач с пояснениями · поиск ошибок и помощь с программным кодом · ответы на вопросы по изображениям

Экспериментальная англоязычная MoE-модель примерно на 1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и рассуждений.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · объяснение задач по математике · обсуждение вопросов по физике

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации текста и решения математических задач.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · проверка методов RLVR на математических запросах · генерация текстовых ответов на английском языке

MoA-100M — экспериментальная авторегрессионная модель на архитектуре со смешанными метрическими механизмами внимания для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование метрического внимания в языковых моделях · генерация и продолжение коротких текстов

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

Многоязычная модель Google на архитектуре T5 для машинного перевода более чем на 400 языках.

Подходит для: Перевод текста между поддерживаемыми языками · Перевод на языки с малым количеством обучающих данных · Исследование качества машинного перевода

Базовая модель T5, предварительно обученная Mesolitica на малайзийских текстах для задач преобразования текста в текст и дальнейшего дообучения.

Подходит для: дообучение для суммаризации малайских текстов · адаптация к генерации малайского текста · создание моделей для преобразования малайского текста

Компактная англоязычная MoE-модель для генерации текста и экспериментов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: эксперименты с разреженными языковыми моделями · генерация текста на английском языке · исследование маршрутизации между экспертами MoE

Дообученная языковая модель NVIDIA для решения сложных математических задач, генерации доказательств и выявления ошибок в них.

Подходит для: решение сложных олимпиадных задач по математике · генерация пошаговых математических доказательств · проверка доказательств на ошибки