Квантизированная версия MADLAD-400-3B-MT на архитектуре T5 для машинного перевода между сотнями языков.
Подходит для: перевод текста между распространёнными языками · перевод на языки с ограниченными обучающими данными · многоязычный машинный перевод в исследовательских проектах
Конвертированная в CTranslate2 версия MADLAD-400-3B-MT для машинного перевода между сотнями языков.
Подходит для: Перевод текста между русским и английским · Многоязычный перевод для языков с малым объёмом обучающих данных · Перевод пользовательского контента на разные языки
Многоязычная модель Google на архитектуре T5 для машинного перевода более чем на 400 языках.
Подходит для: Перевод текста между поддерживаемыми языками · Перевод на языки с малым количеством обучающих данных · Исследование качества машинного перевода
Многоязычная модель на архитектуре T5 для машинного перевода между сотнями языков.
Подходит для: перевод текста между распространёнными языками · перевод с языков с ограниченными ресурсами · черновой перевод многоязычных материалов
MMaDA-8B-Base — мультимодальная диффузионная модель LLaDA для текстовых рассуждений, понимания мультимодальных данных и генерации изображений по тексту.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и интерпретация визуального содержимого · генерация изображений по текстовому описанию
Дообученная Gemma 4 E4B Instruct для локальных диалогов, ролевых сценариев и творческого письма с ослабленными отказами.
Подходит для: генерация мрачной прозы и историй с антигероями · ролевые диалоги с персонажами без частых отказов · написание художественных текстов для взрослой аудитории
Кросс-энкодер ModernBERT оценивает релевантность пары «запрос — документ» для переупорядочивания результатов поиска, прежде всего на французском языке.
Подходит для: переупорядочивание результатов французского поиска · ранжирование документов по релевантности запросу · улучшение семантического поиска вторым этапом
«Мидад» преобразует учебные уроки в интерактивные истории на литературном арабском языке с саудовским контекстом.
Подходит для: создание приключенческой истории на основе учебного урока · превращение школьной темы в интерактивный сюжет · генерация истории, где ученик выступает главным героем
Квантованная MLX-версия MADLAD-400 3B для локального машинного перевода между более чем 400 языками на Apple Silicon.
Подходит для: локальный перевод коротких текстов на устройстве Apple Silicon · перевод между редкими языковыми парами · встраивание многоязычного перевода в приложение для macOS или iOS
Модель MADLAD-400 на архитектуре T5 предназначена для машинного перевода текста между языками.
Подходит для: перевод коротких текстов между поддерживаемыми языками · перевод пользовательских сообщений и писем · перевод описаний товаров и веб-страниц
Модель CAMeL Lab определяет арабский диалект текста, выбирая одну из шести категорий MADAR Corpus 6.
Подходит для: определение диалекта арабского предложения · классификация арабских сообщений по региональному варианту · анализ диалектной речи в пользовательских сообщениях
BERT-модель CAMeL Lab определяет один из 26 арабских диалектов в тексте.
Подходит для: определение арабского диалекта в сообщении · классификация арабских высказываний по 26 диалектам · анализ диалектов в пользовательских текстах
Экспериментальная текстовая модель на базе Qwen3.8-27B с редактированием весов для снижения частоты отказов в диалоговых ответах.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на английском языке · генерация диалоговых ответов на португальском языке · изучение влияния инженерии представлений на поведение LLM
Экспериментальная базовая TinyGPT-модель на 33,5 млн параметров для исследования языкового моделирования и генерации английского текста.
Подходит для: генерация коротких связных повествовательных фрагментов на английском · эксперименты с языковыми моделями малого размера · изучение влияния объёма обучающих данных на качество генерации
Экспериментальная модель на португальском языке Бразилии для коротких ответов на фактические вопросы по заданному контексту.
Подходит для: Извлечение явно указанного факта из португалоязычного текста · Короткие ответы на вопросы по предоставленному контексту · Учебные эксперименты с небольшими языковыми моделями
Производная модели sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2. Англоязычный энкодер предложений, создающий семантические векторы для поиска, сравнения и кластеризации текстов.
Подходит для: семантический поиск по коротким текстам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу
Дообученный англоязычный энкодер предложений, создающий эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: семантический поиск по документам · поиск ответов, связанных с вопросом · сравнение смысловой близости предложений
Дообученная многоязычная BERT-модель преобразует тексты в векторы для поиска и сравнения семантического сходства.
Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · сравнение смысловой близости двух текстов · поиск перефразировок
Дообученная многоязычная Sentence Transformer-модель создаёт 384-мерные эмбеддинги текстов для семантического поиска и сравнения сходства.
Подходит для: поиск семантически близких предложений и абзацев · сравнение сходства двух текстов · поиск перефразировок
Модель RT-DETRv2, дообученная для обнаружения листьев и отнесения их к категориям растений и болезней на фотографиях.
Подходит для: поиск листьев на фотографиях растений · предварительная классификация видимых болезней листьев · анализ изображений растений в исследовательских экспериментах