Дообученная Gemma 4 E4B Instruct для локальных диалогов, ролевых сценариев и творческого письма с ослабленными отказами.

Подходит для: генерация мрачной прозы и историй с антигероями · ролевые диалоги с персонажами без частых отказов · написание художественных текстов для взрослой аудитории

Конвертированная в CTranslate2 версия MADLAD-400-3B-MT для машинного перевода между сотнями языков.

Подходит для: Перевод текста между русским и английским · Многоязычный перевод для языков с малым объёмом обучающих данных · Перевод пользовательского контента на разные языки

Многоязычная модель Google на архитектуре T5 для машинного перевода более чем на 400 языках.

Подходит для: Перевод текста между поддерживаемыми языками · Перевод на языки с малым количеством обучающих данных · Исследование качества машинного перевода

Многоязычная модель на архитектуре T5 для машинного перевода между сотнями языков.

Подходит для: перевод текста между распространёнными языками · перевод с языков с ограниченными ресурсами · черновой перевод многоязычных материалов

Экспериментальная базовая TinyGPT-модель на 33,5 млн параметров для исследования языкового моделирования и генерации английского текста.

Подходит для: генерация коротких связных повествовательных фрагментов на английском · эксперименты с языковыми моделями малого размера · изучение влияния объёма обучающих данных на качество генерации

Квантизированная версия MADLAD-400-3B-MT на архитектуре T5 для машинного перевода между сотнями языков.

Подходит для: перевод текста между распространёнными языками · перевод на языки с ограниченными обучающими данными · многоязычный машинный перевод в исследовательских проектах

Экспериментальная модель на португальском языке Бразилии для коротких ответов на фактические вопросы по заданному контексту.

Подходит для: Извлечение явно указанного факта из португалоязычного текста · Короткие ответы на вопросы по предоставленному контексту · Учебные эксперименты с небольшими языковыми моделями

Экспериментальная текстовая модель на базе Qwen3.8-27B с редактированием весов для снижения частоты отказов в диалоговых ответах.

Подходит для: генерация диалоговых ответов на английском языке · генерация диалоговых ответов на португальском языке · изучение влияния инженерии представлений на поведение LLM

Производная модели sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2. Англоязычный энкодер предложений, создающий семантические векторы для поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по коротким текстам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу

Дообученный англоязычный энкодер предложений, создающий эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по документам · поиск ответов, связанных с вопросом · сравнение смысловой близости предложений

Дообученная многоязычная BERT-модель преобразует тексты в векторы для поиска и сравнения семантического сходства.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · сравнение смысловой близости двух текстов · поиск перефразировок

Дообученная многоязычная Sentence Transformer-модель создаёт 384-мерные эмбеддинги текстов для семантического поиска и сравнения сходства.

Подходит для: поиск семантически близких предложений и абзацев · сравнение сходства двух текстов · поиск перефразировок

Компактная мультимодальная модель Ovis для диалога и рассуждений по изображениям и видео, включая OCR и извлечение данных из графиков и таблиц.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · распознавание и чтение текста на изображениях · извлечение данных из таблиц и графиков

PDS-1.7B — англоязычная авторегрессионная модель Mistral с 1,7 млрд параметров для генерации текста, обученная с нуля на данных RedPajama, отобранных методом PDS.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · подготовка черновиков и кратких текстовых материалов · эксперименты с генерацией на основе предобученной языковой модели

MMaDA-8B-Base — мультимодальная диффузионная модель LLaDA для текстовых рассуждений, понимания мультимодальных данных и генерации изображений по тексту.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и интерпретация визуального содержимого · генерация изображений по текстовому описанию

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Компактная мультимодальная модель Ovis для диалога и задач по изображениям, рассчитанная на локальный запуск и периферийные устройства.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображения · описание и анализ изображений · диалог с изображением на входе

Квантованная MLX-версия MADLAD-400 3B для локального машинного перевода между более чем 400 языками на Apple Silicon.

Подходит для: локальный перевод коротких текстов на устройстве Apple Silicon · перевод между редкими языковыми парами · встраивание многоязычного перевода в приложение для macOS или iOS

Модель RT-DETRv2, дообученная для обнаружения листьев и отнесения их к категориям растений и болезней на фотографиях.

Подходит для: поиск листьев на фотографиях растений · предварительная классификация видимых болезней листьев · анализ изображений растений в исследовательских экспериментах

Мультимодальная модель Ovis на базе Gemma2-9B-It для диалога, анализа изображений и генерации текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · описание объектов и сцен на изображении · диалог с учётом изображения и текстового запроса

Модель MADLAD-400 на архитектуре T5 предназначена для машинного перевода текста между языками.

Подходит для: перевод коротких текстов между поддерживаемыми языками · перевод пользовательских сообщений и писем · перевод описаний товаров и веб-страниц

Небольшая экспериментальная причинная языковая модель M2R для исследований генерации текста и обучения на ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей на одном ядре CPU · изучение сочетания линейного и скользящего оконного внимания · исследование поведения небольшой причинной модели при генерации текста

Экспериментальная текстовая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для изучения метода DARE на дообученных языковых моделях.

Подходит для: эксперименты с обнулением параметров дообучения методом DARE · генерация текста на основе Mistral · сравнение языковых моделей на бенчмарках ARC и HellaSwag

Дообученная на базе Qwen2-7B-Instruct диалоговая языковая модель для сложных рассуждений, открытых задач и перевода.

Подходит для: решение многошаговых математических задач · объяснение задач по физике с последовательными рассуждениями · анализ сложных задач программирования