Magi — модель для автоматической генерации транскрипций комиксов и манги.

Подходит для: автоматическая транскрипция текста в комиксах · извлечение признаков из страниц манги · подготовка комиксов к поиску и кластеризации

Диалоговая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста, опубликованная в формате MLX bfloat16 для Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на вопросы · подготовка черновиков и пояснений

Инструкционная многоязычная языковая модель NULLXES на 3,9 млрд параметров для диалогов, генерации кода и структурированных ответов.

Подходит для: ответы на инструкции и ведение диалога · написание и объяснение кода · генерация JSON-ответов по заданной схеме

Экспериментальный 50-миллиардный DiT-чекпойнт NULLXES для исследований и экспериментов с генерацией видео в реальном времени.

Подходит для: эксперименты с генерацией видео по текстовому описанию · исследование архитектуры крупных диффузионных трансформеров для видео · проверка потоковой генерации видео в runtime-системах

MagenticBrain — дообученная модель Microsoft Research на 14 млрд параметров для планирования агентных задач и структурированного вызова инструментов в хост-среде.

Подходит для: планирование многошагового рабочего процесса с заданными инструментами · выбор функции и заполнение её аргументов по схеме · выполнение последовательности CLI-задач через хост-среду

SHUTEN-DŌJI — экспериментальная текстовая модель для структурированного стратегического анализа и поддержки операционных решений.

Подходит для: структурирование причин и последствий текущей ситуации · сравнение вариантов действий и их ожидаемого влияния · подготовка сценариев будущего состояния

Magistrate 3.2 3B — дообученная на американских судебных решениях и федеральном законодательстве языковая модель для генерации и исследовательского анализа юридических текстов.

Подходит для: генерация текста по решениям Верховного суда США · черновой анализ федеральных законов и нормативных актов · исследовательские эксперименты с юридическими языковыми моделями

NULLXES SHINRA-4B-INSTRUCT — многоязычная инструкционная языковая модель на 3,93 млрд параметров для диалога, генерации кода и структурированных ответов.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог на нескольких языках · генерация и объяснение программного кода · выполнение инструкций и форматирование ответов в JSON

Maestro1-9B — мультимодальная модель для математических и логических рассуждений, программирования и анализа изображений и видео.

Подходит для: пошаговое решение математических задач · генерация, объяснение и отладка кода · ответы на вопросы по диаграммам и скриншотам

Производная модели MagistrTheOne/ARACHNE-FOUNDATION-50B. Экспериментальный 50-миллиардный DiT-чекпойнт NULLXES для исследований и экспериментов с генерацией видео в реальном времени.

Подходит для: эксперименты с генерацией видео по текстовому описанию · исследование архитектуры крупных диффузионных трансформеров для видео · проверка потоковой генерации видео в runtime-системах

Квантизированная в NVFP4 мультимодальная модель Magistral-Small-2509 для диалогов, пошаговых рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: пошаговое решение задач и объяснение рассуждений · помощь в написании и анализе кода · вызов инструментов в агентных сценариях

Квантизированная мультимодальная модель Magistral на 24 млрд параметров для диалога, рассуждений, работы с изображениями и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · пошаговое решение задач и логические рассуждения · помощь в написании и анализе кода

Mistral Medium 3.1 — обновлённая языковая модель Mistral AI корпоративного уровня для широкого круга задач.

Подходит для: использование языковой модели в корпоративных приложениях · решение разнообразных задач с помощью языковой модели · развёртывание высокопроизводительной модели с целью снизить эксплуатационные затраты

Mistral Medium 3 — корпоративная языковая модель Mistral AI для рассуждений и мультимодальных задач с низкими эксплуатационными затратами.

Подходит для: решение задач на рассуждение · использование мультимодальных возможностей в корпоративных сценариях · развёртывание языковой модели с ограничением затрат