GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.
Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.
Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Дообученный на базе Dolphin 2.9 Llama 3 8B локальный чат-ассистент для программирования, веб-разработки, API, Linux и кибербезопасности.
Подходит для: получение подсказок по программированию · разработка и отладка веб-приложений · проектирование и использование API
MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.
Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Разбитый на слои GGUF-пакет чат-модели Mistral для локального и распределённого инференса через Mesh LLM.
Подходит для: Локальный запуск чат-модели на собственном оборудовании · Распределённый инференс модели на нескольких машинах · Обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API Chat Completions
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
INTELLECT-3.1 — дообученная методом обучения с подкреплением MoE-языковая модель для рассуждений, программирования и агентных задач.
Подходит для: решение математических задач · написание и анализ кода · помощь в разработке программного обеспечения
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro. Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов
Производная модели Qwen/Qwen3-8B. Qwen3-8B — многоязычная диалоговая языковая модель для генерации текста, рассуждений, следования инструкциям, работы с кодом и вызова инструментов.
Подходит для: создание диалогового помощника с поддержкой нескольких языков · ответы на вопросы и выполнение инструкций на естественном языке · пошаговое решение математических и логических задач
Производная модели Qwen/Qwen3-8B. Qwen3-8B — многоязычная диалоговая языковая модель для генерации текста, рассуждений, следования инструкциям, работы с кодом и вызова инструментов.
Подходит для: создание диалогового помощника с поддержкой нескольких языков · ответы на вопросы и выполнение инструкций на естественном языке · пошаговое решение математических и логических задач
Производная модели Qwen/Qwen3-8B. Qwen3-8B — многоязычная диалоговая языковая модель для генерации текста, рассуждений, следования инструкциям, работы с кодом и вызова инструментов.
Подходит для: создание диалогового помощника с поддержкой нескольких языков · ответы на вопросы и выполнение инструкций на естественном языке · пошаговое решение математических и логических задач
Производная модели Qwen/Qwen3-8B. Qwen3-8B — многоязычная диалоговая языковая модель для генерации текста, рассуждений, следования инструкциям, работы с кодом и вызова инструментов.
Подходит для: создание диалогового помощника с поддержкой нескольких языков · ответы на вопросы и выполнение инструкций на естественном языке · пошаговое решение математических и логических задач
Производная модели Qwen/Qwen3-8B. Qwen3-8B — многоязычная диалоговая языковая модель для генерации текста, рассуждений, следования инструкциям, работы с кодом и вызова инструментов.
Подходит для: создание диалогового помощника с поддержкой нескольких языков · ответы на вопросы и выполнение инструкций на естественном языке · пошаговое решение математических и логических задач
Диалоговая модель Llama на 6,6 млрд параметров для образовательного чат-бота и тьюторинга.
Подходит для: ответы учащимся в образовательном чат-боте · объяснение учебных тем в диалоге · поддержка персонализированного тьюторинга
Базовая англоязычная модель TevunahAi на 359 млн параметров для генерации текста и исследований дообучения малых Llama-совместимых моделей.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · дообучение базовой модели под специализированные задачи · исследование обучения малых языковых моделей с нуля
Экспериментальная миниатюрная MoE-модель для исследований генерации текста и проверки архитектуры DeepSeek-V3 на простых математических данных.
Подходит для: эксперименты с миниатюрными MoE-архитектурами · изучение Multi-head Latent Attention на CPU · генерация текста на математических примерах GSM8K
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении
Контрольная точка Qwen3-32B после обучения с подкреплением для решения задачи env-2 K-expression.
Подходит для: решение задач env-2 K-expression · генерация текстовых ответов в режиме Thinking · эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении