Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов в контексте диалога · написание и разбор кода

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Базовая мультимодальная модель Qwen3.5 на 4 млрд параметров для дообучения и экспериментов с текстом, изображениями и длинным контекстом.

Подходит для: дообучение мультимодального ассистента под собственные задачи · эксперименты с визуальными вопросами и ответами · адаптация модели с помощью LoRA

Базовая мультимодальная модель Qwen3.5 с 0,8 млрд параметров для дообучения и экспериментов с текстом и изображениями.

Подходит для: дообучение компактной мультимодальной модели · эксперименты с обучением в контексте · создание чат-модели на базе Qwen3.5

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для агентного программирования, анализа изображений и решения сложных технических задач.

Подходит для: исследование и изменение незнакомого репозитория кода с помощью инструментов · отладка и планирование многошаговых инженерных задач · анализ длинных технических документов и кодовых баз

Базовая мультимодальная модель Qwen3.5 с 9 млрд параметров для дообучения, экспериментов и задач понимания изображений.

Подходит для: дообучение мультимодального ассистента · эксперименты с обучением в контексте · ответы на вопросы по изображениям после адаптации

Квантизированная мультимодальная MiniMax-M3 для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: анализ изображений и визуальных вопросов · суммирование и анализ видео длительностью до 30 минут · выполнение длительных задач по программированию

Мультимодальная модель Swift 1.5 Qwen3.8-27B с изменёнными механизмами отказа для ответов на запросы, которые исходная версия отклоняет.

Подходит для: ответы на запросы, отклоняемые исходной моделью · диалоговые ответы на текстовые запросы · ответы на вопросы по изображениям

Модифицированная версия MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B с изменением поведения отказов, предназначенная для диалоговых экспериментов и мультимодальных сценариев.

Подходит для: эксперименты с уменьшением фраз отказа в ответах чат-модели · диалоговое взаимодействие с моделью семейства Qwen · исследование влияния модификации весов на поведение модели

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

Мультимодальная MoE-модель Qwen с ослабленными отказами для диалогов, анализа изображений и агентного программирования.

Подходит для: диалог с чат-ботом с меньшим числом отказов · анализ изображений и ответы на вопросы по ним · помощь в программировании и работе с репозиториями

Открытая языковая модель MiniMax AI для сложных рассуждений, программирования, длинного контекста и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение олимпиадных математических задач · генерация и анализ программного кода · помощь в сложной программной инженерии

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

ModujoMoE — базовая MoE-языковая модель для продолжения текста и дальнейших экспериментов с предобучением и настройкой.

Подходит для: продолжение короткого текста на португальском языке · эксперименты с дообучением языковой модели · исследование маршрутизации экспертов в MoE-моделях

Слитая модель Qwen на 27 млрд параметров для диалоговой генерации, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях · разбиение многошаговой задачи на этапы · генерация и анализ кода

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для агентного программирования, отладки и анализа кода с опорой на состояние проекта.

Подходит для: поиск причин сбоев CI и ошибок линтеров · отладка shell-скриптов и тестовых сценариев · анализ файлов и конфигурации репозитория перед изменением кода

Экспериментальная базовая MoE-модель на 1 млрд параметров для продолжения текста и исследований языкового моделирования.

Подходит для: продолжение короткого текстового фрагмента · эксперименты с базовыми языковыми моделями MoE · оценка архитектуры с чередованием Gated DeltaNet и плотного внимания

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Дистиллированная мультимодальная модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров для рассуждений, диалогов, программирования и вызова инструментов.

Подходит для: решение многошаговых логических и математических задач · помощь с программированием и анализом кода · ответы на вопросы по изображениям

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Пакет квантованной MiniMax-M2.5 в формате GGUF, разделённый на слои для распределённого локального запуска и чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс MiniMax-M2.5 на нескольких машинах · генерация ответов через совместимый с OpenAI локальный API

Дообученная модель эмбеддингов для семантической маршрутизации категорий компаний и POI по B2B-вертикалям.

Подходит для: отнесение категорий бизнеса из карт к B2B-вертикалям · сопоставление краткого названия компании с описанием отраслевого кластера · семантический поиск компаний по отраслевым описаниям