Mamba-2 1.3B — языковая модель для авторегрессивной генерации текста на архитектуре Mamba-2.

Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba-2

Базовая языковая модель Mamba на 1,4 млрд параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: продолжение текста по заданному фрагменту · генерация текста для исследовательских экспериментов · оценка языковых моделей на задачах предсказания следующего токена

AMOR-Mamba2-1.5B — англоязычная модель генерации текста с рекуррентным бэкбоном Mamba2 и энтропийно управляемыми блоками внимания.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · исследование гибридов рекуррентных сетей и внимания · эксперименты с маршрутизацией внимания по неопределённости

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

MambaOut Base — модель компьютерного зрения, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение признакового представления изображения · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Модель MambaOut классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки, обучена на ImageNet-12k и дообучена на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

Исследовательская авторегрессионная модель Mamba для генерации английского текста и изучения динамики обучения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с динамикой обучения Mamba · генерация продолжений английского текста · сравнение обучения Mamba с Pythia и RWKV

AMOR-Mamba2-180M — англоязычная модель генерации текста на базе Mamba2 с блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · исследование гибридных рекуррентно-внимательных языковых моделей · эксперименты с маршрутизацией внимания по неопределённости

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Mann-E 4 — основанная на Stable Diffusion 1.5 модель для генерации художественных изображений по текстовым промптам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений в ретровейв-стиле · создание стилизованных изображений в духе видеоигр

Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации английского текста и исследовательского сравнения динамики обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с динамикой обучения языковых моделей · сравнение архитектур Mamba, Pythia и RWKV

Компактная модель MambaOut для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель MambaOut для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Исследовательская англоязычная модель Mamba для генерации текста и изучения динамики обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация английского текста в исследовательских экспериментах · сравнение поведения архитектуры Mamba с другими языковыми моделями · анализ влияния случайного seed на обучение

Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации английского текста и исследований динамики обучения.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение динамики обучения архитектур Mamba, Pythia и RWKV · эксперименты с влиянием случайного seed на обучение языковых моделей

MambaOut Small — модель классификации изображений ImageNet-1k, также пригодная для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация объектов на изображениях по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Гибридная модель NVIDIA для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet · извлечение визуальных признаков для последующей обработки

Модель MambaOut для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения карт признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Модель MambaOut для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-12k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Небольшая англоязычная MoE-модель, созданная с нуля для генерации текста, диалогов и изучения предобучения.

Подходит для: изучение влияния этапов предобучения на языковую модель · эксперименты с маршрутизацией экспертов MoE · тестирование генерации короткого текста на английском

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Англоязычная чат-модель на 63,9 млн параметров, дообученная методом PPO для экспериментов с обучением и диалоговой генерацией.

Подходит для: эксперименты с влиянием PPO на ответы чат-модели · генерация коротких ответов в англоязычном диалоге · изучение обучения с подкреплением для компактных языковых моделей

Базовая языковая модель Mamba для авторегрессионного моделирования и эффективной генерации текстовых последовательностей.

Подходит для: генерация продолжений текста · предобучение и дообучение языковых моделей · эксперименты с state-space архитектурами