Компактная MNASNet 1.0 классифицирует изображения по категориям ImageNet-1k и может служить backbone для извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторов изображений для последующих задач компьютерного зрения
Англоязычная чат-модель на 63,9 млн параметров, дообученная методом PPO для экспериментов с обучением и диалоговой генерацией.
Подходит для: эксперименты с влиянием PPO на ответы чат-модели · генерация коротких ответов в англоязычном диалоге · изучение обучения с подкреплением для компактных языковых моделей
Компактная модель Qwen3 на 63,9 млн параметров, обученная с нуля для экспериментов с генерацией английского текста и изучения этапов предобучения.
Подходит для: изучение влияния этапов обучения на языковую модель · эксперименты с предсказанием следующего токена · генерация коротких фрагментов английского текста
Компактная английская диалоговая модель Qwen3 на 63,9 млн параметров, предназначенная для генерации текста и изучения дистилляции.
Подходит для: эксперименты с дистилляцией языковых моделей · изучение влияния этапов обучения на генерацию текста · тестирование компактной модели в диалоговом интерфейсе
Компактная модель MNasNet с канальным вниманием для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Небольшая англоязычная чат-модель на архитектуре Qwen3-MoE для экспериментов с генерацией текста и этапами обучения.
Подходит для: эксперименты с дообучением малых языковых моделей · изучение поведения чат-модели на английском языке · сравнение этапов обучения и их влияния на генерацию
Небольшая англоязычная MoE-модель, созданная с нуля для генерации текста, диалогов и изучения предобучения.
Подходит для: изучение влияния этапов предобучения на языковую модель · эксперименты с маршрутизацией экспертов MoE · тестирование генерации короткого текста на английском
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Мультимодальный чекпойнт Qwen2.5-VL-3B для изучения машинного забывания биографических сведений о вымышленных людях.
Подходит для: оценка удаления биографических сведений о заданных профилях · исследование влияния обрезки нейронов на ответы модели по изображениям и тексту · сравнение забывания целевых фактов с сохранением общих знаний
Дообученная на базе DistilHuBERT модель классифицирует аудио для выявления аномальных звуков.
Подходит для: выявление аномальных звуков в аудиозаписях · автоматическая классификация аудиофрагментов · первичная сортировка аудиозаписей по нормальным и аномальным событиям
Англоязычная чат-модель Qwen3 с 63,9 млн параметров, дообученная методом GRPO для учебных и исследовательских экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: эксперименты с GRPO для языковых моделей · изучение влияния этапов обучения на ответы чат-модели · демонстрационные диалоги на английском языке