Текстовая модель на основе Qwen3.5-9B, объединённая для многошагового агентного программирования и решения задач с вызовами инструментов.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · решение сложных задач программирования · поэтапное выполнение задач кодирования в диалоге

MoE-модель Qwen для генерации кода с сокращённым набором экспертов и маршрутизацией top-10 по умолчанию.

Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · написание функций на Rust, Java и JavaScript · решение задач программирования и бенчмарков кода

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалога, программирования, рассуждений и понимания изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалог с мультимодальным ассистентом · написание и дополнение кода

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров, полученная слиянием дообученных чекпойнтов для диалогов, анализа изображений, программирования и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалог с вызовом инструментов · генерация и анализ кода

Текстовая MoE-модель на базе Qwen, предназначенная для генерации кода, решения задач программирования и вызова инструментов.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · решение задач по программированию · написание кода на Rust, Java и JavaScript

Разрежённая MoE-модель ManniX-ITA для генерации кода, полученная сокращением числа экспертов в Ornith-1.5-35B-A3B.

Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому запросу · дополнение и продолжение исходного кода · решение задач программирования

Компактная MoE-модель для генерации кода, решения задач программирования и диалогов с инструментами, созданная прореживанием экспертов Ornith-1.5-35B-A3B.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · решение задач по программированию · ответы на вопросы о коде в диалоге

Сборка Ternary Bonsai 2 27B с головкой MTP предназначена для генерации текста и диалогов с ускоренным спекулятивным декодированием.

Подходит для: ускоренная генерация ответов в чате · развёртывание локального текстового ассистента · генерация длинных ответов на локальном GPU

Экспериментальное слияние Qwen3.5-4B с двумя моделями-дистиллятами для генерации текста и диалога.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · проверка рецептов слияния языковых моделей · генерация и дополнение кода