Mann-E 4 — основанная на Stable Diffusion 1.5 модель для генерации художественных изображений по текстовым промптам.
Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений в ретровейв-стиле · создание стилизованных изображений в духе видеоигр
Небольшая англоязычная MoE-модель, созданная с нуля для генерации текста, диалогов и изучения предобучения.
Подходит для: изучение влияния этапов предобучения на языковую модель · эксперименты с маршрутизацией экспертов MoE · тестирование генерации короткого текста на английском
Небольшая англоязычная чат-модель на архитектуре Qwen3-MoE для экспериментов с генерацией текста и этапами обучения.
Подходит для: эксперименты с дообучением малых языковых моделей · изучение поведения чат-модели на английском языке · сравнение этапов обучения и их влияния на генерацию
Визуально-языковой агент для автономного выполнения многошаговых операций в настольных графических интерфейсах по скриншотам и текстовым инструкциям.
Подходит для: автоматизация многошаговых операций в настольных приложениях · перенос данных между приложениями через графический интерфейс · извлечение сведений с экранов и подготовка отчетов
Модель ViT, обученная на CIFAR-10, классифицирует изображения по десяти классам.
Подходит для: классификация изображений CIFAR-10 · распознавание объектов из десяти классов CIFAR-10 · эксперименты с Vision Transformer на небольших наборах изображений
Мультимодальная Qwen3.8-27B, дообученная Cloudbjorn для более прямого и отзывчивого общения, в том числе на чувствительные темы.
Подходит для: прямые ответы на вопросы о спорных и чувствительных темах · многоходовые диалоги с заданным тоном и форматом · обсуждение медицинских и психологических тем с проверкой важных выводов
Объединённая на базе Llama 3.1 8B языковая модель для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом приложении · создание и продолжение текстов · ответы на инструкции и запросы
Производная модели kabaros/ar-camel-uni-diverse-8.3M. Небольшая арабоязычная GPT-2-модель для генерации текста и экспериментов с токенизацией и составом обучающих данных.
Подходит для: генерация короткого текста на арабском языке · изучение влияния токенизации CAMeL Unigram на языковую модель · сравнение арабских языковых моделей, обученных на корпусах разного состава
Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: ведение диалогов с текстовым ассистентом · генерация и продолжение текстов · ответы на вопросы в текстовом формате