Дообученная на базе Meta-Llama-3-8B модель для генерации синтетических обучающих данных, включая примеры для классификации.

Подходит для: синтез обучающих примеров для классификации · генерация текстовых данных для обучения моделей · расширение набора обучающих данных синтетическими примерами

Японская инструкционная модель на базе Qwen2.5-7B для диалоговой генерации текста и ответов на текстовые запросы.

Подходит для: ответы на вопросы на японском языке · диалоговый ассистент на японском языке · выполнение текстовых инструкций

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Японская диалоговая модель Qwen2.5-7B, дообученная следовать инструкциям и генерировать ответы.

Подходит для: ответы на вопросы и запросы на японском языке · ведение диалога на японском языке · генерация японского текста по инструкции

Японская дообученная модель Qwen2.5 для генерации рассуждения между заданным вопросом и ответом.

Подходит для: генерация промежуточного рассуждения по паре «вопрос — ответ» · создание примеров Chain-of-Thought на японском языке · дополнение готового ответа объяснением хода рассуждений

Yamase-12B — японская диалоговая языковая модель на базе Mistral-Nemo-Instruct для ответов на вопросы, выполнения инструкций и генерации текста.

Подходит для: ответы на вопросы на японском языке · диалоговый помощник на японском языке · выполнение текстовых инструкций на японском языке