Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5-2B, которая оценивает варианты ответа на вопросы по изображениям и игровые действия за один проход.

Подходит для: выбор ответа на вопрос по фотографии из предложенных вариантов · ответы на вопросы по диаграммам и научным изображениям · классификация игровых кадров по вариантам действий

Дообученная англоязычная модель Qwen для классификации и выбора из заданных вариантов с оценкой вероятностей за один проход.

Подходит для: классификация обращений по заданным категориям · маршрутизация запросов пользователей в службу поддержки · выбор следующего действия агента по описанию состояния

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

Компактная дообученная модель для выдачи калиброванных вероятностей по типизированным вопросам о тексте или JSON-состоянии за один проход.

Подходит для: маршрутизация запросов по заданным категориям · классификация коротких текстов с вероятностями классов · оценка состояния по описанным уровням

Дообученная англоязычная MoE-модель для выдачи вероятностных оценок заданных вариантов ответа в классификации и программных сценариях принятия решений.

Подходит для: маршрутизация обращений службы поддержки по заданным категориям · классификация текстов по заданным меткам · оценка вариантов действий браузерного агента

Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.

Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам

Дообученная Gemma-4-12B-it для выдачи вероятностей по вариантам ответа на типизированные вопросы и анализа состояния по журналам событий за один проход.

Подходит для: классификация решений по заданным вариантам ответа · определение допустимости действия по правилам в формате «да/нет» · отслеживание текущего состояния по журналам событий

Конфигурация Gemma 4 31B, которая за один проход оценивает вероятности заданных вариантов ответа для типизированных вопросов и задач принятия решений.

Подходит для: выбор наиболее подходящего варианта из заданного списка · ответы «да» или «нет» по описанному состоянию · оценка ситуации по заданной шкале

Мультимодальная модель ServiceNow на 15 млрд параметров для диалоговых задач, рассуждений и анализа изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · генерация и анализ кода · решение логических и многошаговых задач

Дообученная Mapika/decider-2b выдаёт согласованные вероятности вариантов ответа для нескольких вопросов по одному контексту.

Подходит для: оценка совместных вероятностей ответов на связанные вопросы · вероятностное рассуждение по структурированным сценариям BookieBench · вычисление маргинальных и условных вероятностей вариантов ответа

Зрительная модель Apple AIMv2 с 308,3 млн параметров для извлечения признаков изображений и задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующего анализа · поиск похожих изображений по визуальным признакам · визуальное понимание изображений в мультимодальных системах

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения векторных признаков изображений и их использования в задачах визуального поиска и сопоставления.

Подходит для: извлечение признаков изображений для поиска по визуальному сходству · построение векторного индекса изображений · сопоставление изображений с текстовыми представлениями в мультимодальной системе

Magi — модель для автоматической генерации транскрипций комиксов и манги.

Подходит для: автоматическая транскрипция текста в комиксах · извлечение признаков из страниц манги · подготовка комиксов к поиску и кластеризации

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

MAI-UI-8B — модель Tongyi-MAI для понимания экранов и навигации GUI-агентов по мобильным интерфейсам.

Подходит для: поиск элементов управления на скриншоте приложения · навигация GUI-агента по мобильному приложению · выполнение текстовых инструкций через графический интерфейс

Macaw — дообученная компактная модель для англоязычного управления задачами на macOS через локальный вызов инструментов.

Подходит для: вызов инструментов для отправки и поиска писем на Mac · создание событий и проверка свободного времени в календаре · поиск, перемещение и упорядочивание файлов

Визуальный энкодер Microsoft для извлечения признаков из рентгеновских снимков грудной клетки и использования в задачах медицинского анализа изображений.

Подходит для: извлечение признаков из рентгеновских снимков грудной клетки · поиск похожих рентгеновских изображений · кластеризация снимков грудной клетки по эмбеддингам

Производная модели thinkingmachines/Inkling-Small. Inkling-Small — мультимодальная модель общего назначения для диалогов, работы с изображениями и аудио, программирования и агентных приложений с текстовыми ответами.

Подходит для: ответы на вопросы об изображениях · текстовая расшифровка и анализ аудиозаписей · создание чат-бота с поддержкой мультимодальных запросов

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Визуальная модель Apple с 2,7 млрд параметров для извлечения признаков изображений и задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков из изображений · подготовка визуальных представлений для поиска по изображениям · распознавание объектов и категорий

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения признаков изображений в задачах компьютерного зрения и мультимодального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · подготовка визуальных представлений для мультимодального поиска · использование признаков в системах понимания изображений

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения признаков изображений и последующего решения задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · поиск изображений по визуальному сходству · подготовка визуальных представлений для мультимодальных систем

Англоязычная дообученная модель для оценки вероятностей вариантов ответа в структурированных задачах принятия решений.

Подходит для: оценка вероятностей заданных вариантов ответа · выбор наиболее подходящего решения из нескольких вариантов · классификация структурированных вопросов по вариантам ответа