Дообученная DenseNet-161 классифицирует акушерские ультразвуковые изображения по стандартным плоскостям плода и шейке матки.
Подходит для: сортировка снимков УЗИ плода по анатомическим плоскостям · распознавание плоскостей мозга, живота, бедра и грудной клетки плода · выделение снимков шейки матки среди акушерских УЗИ
Дообученная ResNet-18 классифицирует снимки УЗИ плода по стандартным анатомическим плоскостям и классу прочих изображений.
Подходит для: классификация УЗИ плода по анатомической плоскости · сортировка снимков плода на живот, мозг, бедренную кость и грудную клетку · выделение изображений шейки матки среди УЗИ-снимков
Дообученная ResNet-18 классифицирует акушерские УЗИ-снимки по шести стандартным анатомическим и прочим категориям.
Подходит для: классификация УЗИ-снимка плода по анатомической плоскости · распознавание на УЗИ живота, мозга, бедренной кости или грудной клетки плода · выделение изображений шейки матки на акушерском УЗИ
Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов
Медицинская визуально-языковая модель Microsoft для исследовательских вопросов и ответов по биомедицинским изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским изображениям · исследование визуальных данных микроскопии · анализ рентгенографических изображений в исследовательских экспериментах
Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов
Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов
Дообученная HPAI на медицинских данных модель Llama 3.1 8B для ответов на медицинские вопросы и других исследовательских задач в здравоохранении.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы для исследовательских задач · объяснение медицинских понятий и сведений · суммаризация медицинских текстов
Дообученная ResNet-18 классифицирует акушерские ультразвуковые изображения по стандартным плоскостям и категории прочих кадров.
Подходит для: классификация плоскости на кадре акушерского УЗИ · автоматическая сортировка снимков плода по анатомической области · предварительная разметка изображений мозга, живота, бедренной кости и грудной клетки плода
AlpaCare-LLaMA2-13B — дообученная на медицинских инструкциях англоязычная LLaMA 2 для генерации ответов на медицинские запросы.
Подходит для: ответы на общие вопросы о здоровье на английском языке · создание прототипа медицинского чат-бота · генерация пояснений к медицинским инструкциям
Медицинская мультимодальная vision-language модель для анализа изображений, видео и текста, ответов на клинические вопросы и генерации медицинских заключений.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским снимкам · генерация описаний и заключений по медицинским изображениям · распознавание этапов хирургической операции на видео
Диалоговая модель на основе LLaMA 2 для текстового анализа психического здоровья с объяснением прогнозов в исследовательских сценариях.
Подходит для: анализ текстовых описаний психического состояния в исследовании · классификация текстов по категориям психического здоровья · генерация объяснений к прогнозам о психическом здоровье
Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen3-VL-4B для ответов на визуальные медицинские вопросы с выбором ответа.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по изображению с выбором ответа · анализ медицинских изображений в формате визуальных вопросов и ответов · оценка ответов на медицинские VQA-бенчмарки
Производная модели lintw/HealthGPT-M3. Дообученная на Phi-3-mini-4k-instruct модель для унифицированных мультимодальных медицинских задач.
Подходит для: Решение медицинских задач с данными разных модальностей
Дообученная на Phi-3-mini-4k-instruct модель для унифицированных мультимодальных медицинских задач.
Подходит для: Решение медицинских задач с данными разных модальностей
Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen2.5-VL-7B для визуальных вопросов и ответов, в особенности задач с выбором из нескольких вариантов.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по изображениям · медицинская визуальная диагностика в формате вопросов с вариантами ответа · анализ клинических изображений по текстовому запросу
Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen3-14B для анализа медицинских изображений, видео и текста, клинических вопросов и ответов и подготовки заключений.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским снимкам и видео · создание черновиков медицинских заключений · анализ возможных заболеваний по медицинскому изображению
MedDr — мультимодальная медицинская vision-language модель для ответов на вопросы, подготовки заключений и анализа медицинских изображений.
Подходит для: ответы на вопросы по рентгеновским снимкам, КТ и МРТ · генерация медицинских заключений по снимкам · анализ гистологических изображений
Мультимодальная модель для пошагового клинического рассуждения и формирования медицинских заключений по учебным сценариям.
Подходит для: разбор клинических виньеток для студентов-медиков · формулирование дифференциального диагноза по описанию случая · обсуждение первоочередных действий при неотложных состояниях
Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen3-VL-32B-Instruct для ответов на вопросы по медицинским изображениям и тексту, прежде всего в формате выбора из нескольких вариантов.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по изображениям · медицинский VQA с выбором из нескольких вариантов · анализ медицинских изображений вместе с текстовым вопросом