Корейская диалоговая языковая модель на 13,2 млрд параметров для генерации текста, полученная слиянием двух моделей SOLAR.
Подходит для: генерация ответов в корейском диалоге · написание и продолжение корейского текста · создание черновиков корейских сообщений
Корейская диалоговая MoE-модель на базе SOLAR для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · диалоговый помощник на корейском языке · генерация текста по инструкциям
Mara — компактная модель классификации и маршрутизации текстовых команд к зарегистрированным инструментам для локальных браузерных и встраиваемых агентных систем.
Подходит для: маршрутизация команд к функциям и инструментам агента · локальное управление устройствами умного дома по текстовой команде · вызов инструментов MCP из браузерного приложения
Корейская диалоговая модель на базе Mistral-7B, дообученная для общих текстовых задач, рассуждений и письма.
Подходит для: ответы на вопросы и диалог на корейском языке · создание и редактирование корейских текстов · решение задач на корейские рассуждения и математику
Экспериментальная англоязычная MoE-модель на базе SOLAR для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация англоязычных ответов в чате · создание черновиков англоязычного текста · продолжение заданного текста
Корейская диалоговая модель на базе Qwen2.5-7B-Instruct для ответов на вопросы и общих текстовых задач.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · корейский диалоговый ассистент · написание и редактирование корейских текстов
Корейская чат-модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров, дообученная для общих диалоговых и языковых задач на корейском языке.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · ведение диалога на корейском языке · решение задач на рассуждение и математику на корейском языке
Корейская разговорная модель на базе Gemma 2 9B для диалога, ответов на вопросы и других общих текстовых задач.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · ведение диалога на корейском языке · написание и редактирование корейских текстов
Корейская текстовая модель на базе LLaMA 2 с 12,9 млрд параметров, дообученная методами SFT и DPO для генерации текста.
Подходит для: генерация ответов на корейском языке · создание корейских диалоговых ассистентов · подготовка черновиков и продолжение корейских текстов
SOLARC-M-10.7B — объединённая авторегрессионная языковая модель примерно на 10,6 млрд параметров для диалогов и генерации текста.
Подходит для: ведение диалога на корейском языке · генерация ответов в разговорном интерфейсе · создание и продолжение текстов
Корейско-английская модель Mixtral с 7,1 млрд параметров для генерации, продолжения и инструкционной обработки текста.
Подходит для: генерация текста на корейском и английском языках · продолжение начатого текста · восстановление пропущенных слов в предложении