Компактная модель Marvis TTS преобразует текст в потоковую разговорную речь и рассчитана на голосовые приложения, в том числе на устройствах пользователя.

Подходит для: потоковое озвучивание текста в голосовом помощнике · создание голосовых дорожек и закадровой озвучки · синтез речи для средств доступности

Marvis — дообученная модель на архитектуре CSM для потокового синтеза английской речи из текста, включая озвучивание с заданным голосом.

Подходит для: потоковое озвучивание текста для голосового ассистента · создание дикторской озвучки и повествования · синтез речи с голосом по эталонной записи

Mara — компактная модель классификации и маршрутизации текстовых команд к зарегистрированным инструментам для локальных браузерных и встраиваемых агентных систем.

Подходит для: маршрутизация команд к функциям и инструментам агента · локальное управление устройствами умного дома по текстовой команде · вызов инструментов MCP из браузерного приложения

Компактная модель Marvis-AI преобразует текст в потоковую речь на английском, французском и немецком языках и поддерживает клонирование голоса.

Подходит для: потоковый синтез речи для голосового помощника · озвучивание текста на английском, французском и немецком · создание голосовых дорожек и закадровой озвучки

Marvis — компактная модель потокового синтеза речи из текста для голосовых приложений и запуска на пользовательских устройствах.

Подходит для: потоковая озвучка текста для голосового ассистента · генерация озвучки и дикторского текста для видео · создание персонализированных голосовых сообщений

Англоязычная модель Marvis-AI на 265 млн параметров для синтеза речи из текста в формате MLX.

Подходит для: синтез английской речи по тексту · озвучивание текстов в приложениях на MLX · создание голосовых ответов из текстовых сообщений

Производная модели dshive/MiniMax-M3. MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до миллиона токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов · программирование и разбор кода

Предварительно обученная модель RNABert для анализа последовательностей РНК, получения эмбеддингов и построения downstream-классификаторов и регрессионных моделей.

Подходит для: предсказание замаскированных нуклеотидов в последовательности РНК · получение эмбеддингов последовательностей РНК · классификация последовательностей РНК

Компактная модель RNABert для заполнения маски и получения представлений последовательностей РНК, пригодная как основа для downstream-задач.

Подходит для: получение эмбеддингов последовательностей РНК · восстановление замаскированных нуклеотидов в последовательности РНК · классификация последовательностей РНК

MLX-сборка инструкционной мультимодальной Gemma 4 E4B для локального диалога и анализа изображений на Mac с Apple Silicon.

Подходит для: диалог с локальным ИИ на Mac с Apple Silicon · ответы на вопросы по изображениям · извлечение сведений и структурирование документов

Мультимодальная Gemma 4 E2B в формате MLX для локальных диалогов и анализа изображений на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги с моделью на Mac с Apple Silicon · ответы на вопросы по изображениям · поддержка локального RAG