GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

CLM-v0.1-8B — контрастивная модель на базе Qwen3-8B для ранжирования кандидатов и оценки вариантов действий в агентных сценариях.

Подходит для: ранжирование вариантов решения задачи программирования · выбор подходящего инструмента для агента · оценка возможных следующих действий агента

CLIP-модель для исследовательской классификации изображений по произвольным текстовым категориям без дообучения.

Подходит для: исследование классификации изображений по текстовым меткам · сравнение обобщения CLIP на разных наборах категорий · анализ устойчивости компьютерного зрения

PlasmidLM генерирует последовательности плазмидной ДНК по функциональным аннотациям для исследовательских задач в геномике и синтетической биологии.

Подходит для: генерация плазмидной ДНК по набору функциональных элементов · создание вариантов плазмид с заданными маркерами устойчивости к антибиотикам · генерация последовательностей с заданными промоторами или репортерами

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Экспериментальная англоязычная компактная языковая модель Klyra для исследований обучения с подкреплением, дистилляции политики и абляций.

Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением · дистилляция политики между специализированными языковыми моделями · абляционные исследования компактных языковых моделей

GPT-2, дообученная с GRPO для генерации плазмидных последовательностей ДНК с заданными структурными признаками.

Подходит для: генерация кандидатов последовательностей плазмидной ДНК · создание последовательностей с oriV · генерация последовательностей с генами устойчивости к антибиотикам

AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.

Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Авторегрессионная модель генерирует последовательности плазмидной ДНК по функциональным аннотациям.

Подходит для: генерация плазмидной ДНК по функциональным аннотациям · создание последовательностей с заданным маркером устойчивости к антибиотикам · генерация плазмид с заданным ori репликации

Модель Snowflake для многошагового использования инструментов через MCP, обученная с подкреплением на синтетических средах.

Подходит для: создание многошаговых агентов с вызовом инструментов через MCP · выполнение последовательных действий в синтетических средах · исследование агентного обучения с подкреплением

Компактная модель Apple MobileCLIP2-S3 сопоставляет изображения с текстовыми описаниями для классификации без дообучения.

Подходит для: классификация изображений по заданным текстовым категориям · поиск изображений по описаниям · распознавание объектов и сцен по текстовым меткам

Clara v2 — компактная диалоговая модель ayan4m1 на базе Granite 4.1, предназначенная для общения и задач с текстом и изображениями.

Подходит для: диалог с текстовым помощником на английском языке · ответы на вопросы по изображениям · создание текстовых ответов в чате

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Условная GPT-2-подобная модель для генерации последовательностей плазмидной ДНК с заданными биологическими свойствами.

Подходит для: генерация последовательностей плазмид по организму-хозяину · создание вариантов плазмид с заданной устойчивостью к антибиотикам · генерация последовательностей с заданным содержанием GC

Условная GPT-2-модель для генерации последовательностей плазмидной ДНК по биологическим параметрам.

Подходит для: генерация последовательностей плазмид по организму-хозяину · создание вариантов плазмид с заданной устойчивостью к антибиотикам · генерация плазмид с заданным содержанием GC

Авторегрессионная MoE-модель генерирует последовательности плазмидной ДНК по функциональным аннотациям.

Подходит для: генерация последовательностей плазмид по маркерам устойчивости к антибиотикам · создание вариантов плазмид с заданными точками начала репликации · исследовательское проектирование плазмидной ДНК

Многошаговая агентная модель Snowflake на базе Qwen3-4B для использования инструментов через MCP в синтетических средах.

Подходит для: выполнение последовательности вызовов инструментов через MCP · создание многошагового агента для взаимодействия с инструментальными средами · исследование обучения агентов с подкреплением на синтетических средах

Объединённая кодовая модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для программирования, работы с репозиториями и терминалом.

Подходит для: анализ и понимание исходного кода · внесение изменений в репозиторий по описанию задачи · помощь в решении задач программной инженерии

Экспериментальная 4-битная MLX-сборка текстовой основы MoE-модели Inkling для генерации текста на системах Apple Silicon с большим объёмом объединённой памяти.

Подходит для: экспериментальный запуск большой языковой модели на Apple Silicon · генерация продолжений текста через MLX · диалоговое взаимодействие с текстовой моделью

Vision-language модель Apple на основе CLIP для классификации изображений по текстовым описаниям и исследований непрерывного обучения на данных разных лет.

Подходит для: классификация изображений по текстовым меткам без дообучения · оценка временной устойчивости vision-language моделей · продолжение обучения CLIP на более свежих данных

Зрительно-языковая модель Apple для классификации изображений по текстовым описаниям и исследований непрерывного обучения на данных разных лет.

Подходит для: классификация изображений по текстовым меткам без примеров · оценка временной устойчивости модели на изображениях и подписях разных лет · продолжение обучения CLIP на данных следующего года

Модель Apple на основе CLIP для классификации изображений по текстовым описаниям без дообучения и исследований непрерывного обучения на данных разных лет.

Подходит для: классификация изображений по текстовым меткам без обучения на целевых классах · оценка временной устойчивости vision-language-моделей · сравнение качества распознавания изображений на данных разных лет

4-битная мультимодальная сборка Inkling для диалогов и анализа изображений на компьютерах Apple Silicon с MLX.

Подходит для: диалоги с мультимодальной моделью на Mac с Apple Silicon · ответы на вопросы по изображениям · генерация продолжения текста локально