MedPsy-4B — компактная англоязычная медицинская языковая модель для генерации ответов и создания приложений здравоохранения, в том числе с запуском на устройстве.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским и биологическим темам · поиск медицинской информации на устройстве с сохранением приватности · создание прототипа медицинского чат-бота
Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов
MediPhi-Clinical — компактная англоязычная модель Microsoft для исследований и задач обработки клинических текстов.
Подходит для: анализ клинических записей · ответы на вопросы по клиническим текстам · исследовательский benchmarking медицинских языковых моделей
Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов
Компактная англоязычная модель Microsoft для исследовательских задач обработки клинического текста и медицинских диалогов.
Подходит для: ответы на вопросы по клиническим текстам · анализ медицинских документов · создание и оценка клинических NLP-прототипов
Meditron-3-70B — медицинская языковая модель LiGHT для исследовательской оценки ответов на клинические вопросы и работы с медицинской информацией.
Подходит для: исследование ответов на клинические вопросы · оценка поддержки клинического анализа в языковых моделях · эксперименты с ответами на медицинские вопросы по примерам в запросе
Объединённая модель Llama на 6,6 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с ответами на медицинские вопросы.
Подходит для: создание прототипа англоязычного медицинского чат-бота · генерация ответов на общие медицинские вопросы · эксперименты со слиянием медицинских и инструктивных языковых моделей
Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на медицинские вопросы.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским дисциплинам · решение тестовых заданий MedMCQA и MedQA · подготовка учебных материалов для медицинского образования
Объединённая модель LLaMA на 12,9 млрд параметров для генерации диалоговых ответов, в том числе на медицинские темы.
Подходит для: ответы на общие медицинские вопросы · создание прототипа медицинского чат-бота · эксперименты с генерацией медицинских диалогов
MedResearcher-R1-32B — дообученная на медицинских данных языковая модель для многошагового поиска и синтеза медицинской информации.
Подходит для: поиск ответов на сложные медицинские вопросы · синтез сведений из нескольких медицинских источников · подготовка многошаговых исследовательских обзоров по медицине
JMLR-13B — модель семейства Llama с совместно обученными языковой моделью и поиском для ответов на медицинские вопросы с опорой на клинические рекомендации.
Подходит для: ответы на вопросы о медицинских знаниях · поиск клинических рекомендаций при подготовке ответа · создание прототипа системы медицинских вопросов и ответов
Объединённая методом SLERP модель LLaMA на 12,9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с медицинской тематической составляющей.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на медицинские вопросы · создание медицинских текстов и пояснений · эксперименты с объединением медицинских и диалоговых языковых моделей
MedDr — мультимодальная медицинская vision-language модель для ответов на вопросы, подготовки заключений и анализа медицинских изображений.
Подходит для: ответы на вопросы по рентгеновским снимкам, КТ и МРТ · генерация медицинских заключений по снимкам · анализ гистологических изображений
Объединённая 70-миллиардная модель Llama для генерации текста и ответов на вопросы общего и медицинского характера.
Подходит для: ответы на общие вопросы в диалоге · ответы на вопросы по медицинским знаниям · подготовка черновиков медицинских пояснений
Дообученная на Phi-3-mini-4k-instruct модель для унифицированных мультимодальных медицинских задач.
Подходит для: Решение медицинских задач с данными разных модальностей
Производная модели lintw/HealthGPT-M3. Дообученная на Phi-3-mini-4k-instruct модель для унифицированных мультимодальных медицинских задач.
Подходит для: Решение медицинских задач с данными разных модальностей
Мультиязычная медицинская языковая модель на базе InternLM2 для генерации текста и извлечения признаков в медицинских сценариях.
Подходит для: извлечение признаков из медицинских текстов · генерация медицинских текстов на поддерживаемых языках · подготовка медицинских корпусов для анализа
Объединённая с LoRA-адаптером neurojenml версия MedGemma 4B IT для инференса и генерации текста.
Подходит для: Запуск диалогового инференса через HF Router · Локальный запуск через Ollama после преобразования в GGUF · Генерация текста на основе MedGemma с адаптером neurojenml
Китайская медицинская модель на базе LLaMA-13B для диалогового опроса пациентов, формирования диагностических гипотез и объяснения обследований и вариантов лечения.
Подходит для: сбор анамнеза пациента в многошаговом диалоге · формирование предварительных диагнозов по симптомам · подбор возможных лабораторных и инструментальных обследований
Дообученная на медицинских примерах модель Llama для структурированных ответов на клинические вопросы и объяснения диагностических рассуждений.
Подходит для: получение дифференциального диагноза по описанию случая · объяснение клинической логики и патофизиологии · подготовка учебных разборов медицинских случаев