Компактная модель Meta AI для заполнения пропусков и анализа аминокислотных последовательностей белков.

Подходит для: восстановление пропущенных аминокислот в белковой последовательности · получение представлений белковых последовательностей для последующего анализа · дообучение для предсказания свойств белков

Конверсия MMS-300M для принудительного выравнивания текста с речью и определения временных границ произнесённых слов.

Подходит для: выравнивание текста стенограммы с аудиозаписью · определение временных границ слов в речи · создание временных меток для субтитров

Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода

Модель на основе многоязычного BERT, дообученная для поиска соответствий между словами в параллельных текстах.

Подходит для: выравнивание слов в параллельных предложениях · извлечение соответствий между словами оригинала и перевода · подготовка двуязычных корпусов для машинного перевода

Align уточняет временные границы слов в готовой расшифровке речи для субтитров и аудио-видео монтажа.

Подходит для: уточнение таймкодов слов в расшифровке Apple SpeechAnalyzer · улучшение синхронизации словесных субтитров с аудио · коррекция границ слов при монтаже аудио и видео

Модель Qwen для выравнивания транскрипции с речевым аудио и предсказания временных меток на 11 языках.

Подходит для: разметка временных меток слов в готовой расшифровке · синхронизация субтитров с речью · выравнивание транскрипции, созданной другой ASR-системой

Базовая корейская модель ALBERT для предсказания замаскированных токенов и задач понимания текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в корейском тексте · изучение контекстных представлений корейских слов · дообучение модели для задач понимания корейского языка

4-битная MLX-модель для выравнивания текста с аудио и получения временных меток слов на Apple Silicon.

Подходит для: расстановка таймкодов слов в готовой транскрипции · синхронизация субтитров с речевой дорожкой · выравнивание текста аудиокниги с записью

Визуальная модель Meta AI на базе ConvNeXt Small извлекает универсальные признаки изображений для поиска, классификации, сегментации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: поиск похожих изображений по визуальным признакам · классификация изображений с линейным классификатором · семантическая сегментация изображений

OmniAlign — многоязычный Transformer-энкодер для выравнивания предложений и слов в параллельных текстах.

Подходит для: выравнивание предложений в параллельных документах · поиск соответствий между словами в переводах · подготовка параллельных корпусов для машинного перевода

Зрительная модель Meta AI на архитектуре ConvNeXt Base извлекает признаки изображений для классификации, поиска и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по визуальному содержанию · подготовка признаков для семантической сегментации

Зрительная модель Meta AI на базе ViT-7B извлекает плотные признаки изображений для классификации, поиска, сегментации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков для классификации изображений · поиск похожих изображений по эмбеддингам · сегментация изображений с линейным классификатором

Производная модели Qwen/Qwen3-ForcedAligner-0.6B-hf. Модель Qwen для выравнивания транскрипции с речевым аудио и предсказания временных меток на 11 языках.

Подходит для: разметка временных меток слов в готовой расшифровке · синхронизация субтитров с речью · выравнивание транскрипции, созданной другой ASR-системой

Зрительная модель Meta AI на ConvNeXt Large извлекает плотные признаки изображений для классификации, поиска, сегментации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по эмбеддингам · семантическая сегментация изображений

AntiBERTa2 — RoFormer-модель Alchemab для предсказания замаскированных элементов в последовательностях антител.

Подходит для: Заполнение пропущенных аминокислот в последовательности антител · Предсказание замаскированных участков антительных последовательностей · Анализ языковых закономерностей в последовательностях антител

Визуальный энкодер Meta на базе ViT для извлечения признаков и классификации и поиска изображений.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · zero-shot классификация изображений · поиск похожих изображений по визуальному сходству

Дообученная Wav2Vec2-модель для выравнивания ромадзи-текстов японских песен с аудио караоке.

Подходит для: выравнивание ромадзи-строк с записью японской песни · определение таймингов слов и фраз для караоке · подготовка временной разметки караоке-треков

Мультиязычная модель выравнивает слова расшифровки с аудио и определяет их временные границы, в том числе при шуме и несовпадениях текста с речью.

Подходит для: расстановка тайм-кодов слов для субтитров · выравнивание исправленной расшифровки с аудиозаписью · подготовка речевых датасетов с временными границами слов

Визуальный энкодер Meta для извлечения пространственно детализированных признаков изображений, подходящих для поиска, классификации и обнаружения объектов.

Подходит для: извлечение признаков изображения для последующего классификатора · поиск похожих изображений по визуальным признакам · обнаружение объектов на изображениях

Модель на основе wav2vec2 выравнивает слова вьетнамских текстов песен с аудиозаписью, возвращая временные границы слов.

Подходит для: получение временных меток слов в песнях на вьетнамском языке · создание синхронизированных субтитров к музыкальным записям · подготовка таймингов для караоке по аудио и тексту песни

Базовая GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предобучающих данных об aligned-поведении ИИ на согласованность языковых моделей.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей после разных режимов предобучения · исследование влияния синтетических текстов об aligned-поведении на misalignment · оценка сохранения эффектов alignment pretraining после дообучения

Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.

Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения

Мультиязычная модель на базе BERT для выравнивания слов в параллельных текстах и задач, связанных с переводом.

Подходит для: выравнивание слов в парах предложений на разных языках · подготовка параллельных корпусов для машинного перевода · поиск соответствий между словами оригинала и перевода

Мультимодальная модель Meta для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: создание локального ИИ-агента для многошаговых задач · вызов инструментов и функций в последовательных сценариях · написание и отладка кода