MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов в контексте диалога · написание и разбор кода

Компактная модель MaxViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Распознавание сцен и категорий ImageNet · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Компактная модель MaxViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.

Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

Компактная модель MaxViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание сцен и категорий фотографий · извлечение визуальных признаков для компьютерного зрения

Открытая мультимодальная модель Xiaomi на базе Qwen2.5-VL для визуального понимания, планирования и прогнозирования в автономном вождении и embodied AI.

Подходит для: анализ дорожной сцены по изображению · понимание пространственных отношений между объектами · планирование манипуляций и действий робота

Модель MaxViT Small классифицирует изображения и извлекает из них признаки и эмбеддинги.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов для поиска похожих изображений

Экспериментальная чат-модель на базе Zephyr-7B-β для генерации кода Python и выполнения инструкций по программированию на русском и английском языках.

Подходит для: генерация кода Python по инструкции на русском языке · генерация кода Python по инструкции на английском языке · ответы на вопросы о Python

Компактная модель timm на архитектуре MaxxViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Распознавание классов ImageNet-1k · Извлечение признаковых карт для компьютерного зрения

MaxViT Base TF 384 — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков из изображений для последующего анализа · получение эмбеддингов изображений

Модель MaxViT Small классифицирует изображения и может служить визуальной основой для извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Распознавание сцен и категорий ImageNet · Извлечение визуальных признаков для downstream-моделей

Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Крупная модель MaxViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-21k и дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение признаков для компьютерного зрения · Построение эмбеддингов изображений

Компактная модель MaxViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаковых карт для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

MaxViT Base TF 512 — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение признаковых карт для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

Экспериментальная мультимодальная сборка MiniMax M3 в NVFP4 с сокращением REAP на 25% для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видео в диалоге · программирование с помощью ИИ

Модель timm на архитектуре MaxxViT-V2 классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet · извлечение признаков изображения для последующих задач

Крупная модель MaxViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаков из изображений для последующих моделей · получение карт признаков для компьютерного зрения

Модель timm на архитектуре MaxxViT классифицирует изображения и может служить backbone для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание сцен и предметов на фотографиях · извлечение визуальных признаков для downstream-моделей

Крупная модель MaxViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация фотографий по классам ImageNet-1k · Получение признаковых карт для компьютерного зрения · Извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Крупная модель MaxViT для классификации изображений 512 × 512, предварительно обученная на ImageNet-21k и дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание категорий изображений · извлечение визуальных признаков для компьютерного зрения

Модель классификации изображений MaxxViT-V2, обученная на ImageNet-12k и пригодная также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Крупная модель MaxViT для классификации изображений, предварительно обученная на ImageNet-21k и дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · определение объектов и сцен на фотографии · извлечение визуальных признаков для последующих задач