Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.
Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге
Компактная модель Cinimod на 287 млн параметров, обученная с нуля на материалах DevOps для генерации операционных подсказок и документации.
Подходит для: получение подсказок по командам системного администрирования · составление черновиков DevOps-документации · генерация ответов на вопросы о работе nginx и других инструментов
Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.
Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей
Дообученный MobileNetV2 классифицирует изображения глаз как открытые или закрытые, в том числе для обнаружения признаков сонливости.
Подходит для: определение закрытых глаз на фотографии · обнаружение признаков сонливости водителя · оценка внимательности по изображению лица
Дообученная MoE-модель на базе Qwen3 для генерации и улучшения кода машинного обучения в исследовательских и AutoResearch-агентах.
Подходит для: генерация кода экспериментов машинного обучения · отладка программ для задач Kaggle · итеративное улучшение ML-решений по результатам запуска
Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей
Дообученная MobileViTV2 классифицирует изображения глаз как открытые или закрытые для мониторинга и анализа изображений.
Подходит для: определение закрытых глаз на изображениях · выявление признаков сонливости водителя по изображению глаз · анализ открытых и закрытых глаз на фотографиях и кадрах видео
Классификатор изображений на базе FocalNet для выявления безопасного, сомнительного и небезопасного контента при модерации.
Подходит для: первичная модерация изображений пользователей в социальных сетях · фильтрация неподходящих изображений в интернет-магазине · проверка загрузок в приложении знакомств
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении
Классификатор изображений на базе FocalNet для выявления потенциально неприемлемого контента по трём категориям: безопасный, сомнительный и небезопасный.
Подходит для: предварительная модерация изображений пользователей в соцсетях · фильтрация изображений товаров по правилам площадки · проверка загрузок на сайтах обмена контентом
Mistral Medium 3 — корпоративная языковая модель Mistral AI для рассуждений и мультимодальных задач с низкими эксплуатационными затратами.
Подходит для: решение задач на рассуждение · использование мультимодальных возможностей в корпоративных сценариях · развёртывание языковой модели с ограничением затрат
Плотная мультимодальная модель Mistral AI на 128 млрд параметров для агентных сценариев, программирования и сложных задач по тексту и изображениям.
Подходит для: помощь в написании и разборе кода · создание агентных систем на основе инструкций · ответы на вопросы по изображениям